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行为不当的数据:当直接流量不是直接流量时

行为不当的数据:当直接流量不是直接流量时

流量来源的错误归因可能是一个问题。 什么是暗流量,如何在 Google Analytics 中找到它以及如何将其与直接流量隔离。...

搜索引擎优化长期以来一直以一种反直觉的混合狂野迷恋和超然怀疑来看待谷歌。 谷歌这个技术巨头聚合了大量数据——许多人认为数据是私有的——并且对他们如何组织和使用这些数据有很大的控制权,无论是好是坏。

在搜索引擎优化中与 Google 打交道时,任何优秀的 SEO 都会尝试遵循 Google 的规则和指南来获得结果,并且规则会发生变化(有时我们不知道)。

今年早些时候,我写了关于谷歌如何改变 SERP 空间,以牺牲自然结果为代价来合并更多 AdWords 结果的文章。 在涉及 SEO 和搜索者可以访问的数据时,有很多公司使用沉默或保密政策的例子。

谷歌经常隐藏它不希望用户看到的数据。 一个例子是几年前它转向从 Google Analytics 中隐藏搜索词。 谷歌在数据方面也会犯错误——例如,垃圾邮件推荐流量在谷歌分析中注册虚假点击的持续问题。

这带来了本文要解决的问题:SEO 从业者在过去几年中注意到 Google Analytics 中的“直接流量”桶发生了变化,本文将探讨为什么以及如何处理它。 但在那之前……

让我们回到学校! (谷歌分析学院,即)

在 Google Analytics 中,流量分为来源类别:自然、直接、付费、推荐和其他。 数字营销人员和 SEO 有一种隐含的信任,即当会话访问他们的网站时,谷歌会将会话放入正确的流量“桶”中。

但简单地说,情况并非总是如此。 流量总是被错误标记或最终出现在错误的存储桶中。

在本文中,我想讨论“Dark Traffic”,这是一种奇特的说法,即“不应该被标记为直接流量的直接流量”。

顶级 SEO 出版物甚至一般媒体都谈到了黑暗交通的盛行。 这种趋势有一些特别是世界末日式的标题,例如 2012 年卫报的这篇文章,标题为“黑暗社交:我们错失了整个网络历史”。 这篇文章不仅将这种现象称为“暗社交”(后来演变为“暗流量”),而且还被引用为此类流量引起营销人员注意的首批实例之一。

为什么SEO会关心?

简而言之,这种“免费”数据描绘了您的离线和在线营销工作的不准确且可能混乱的图片,以及评估您的 SEO 服务成功的问题。 这相当于一个归因错误:谁或哪个渠道获得了由于这种暗流量而上升的流量或转化的功劳?

如果您的直接流量开始膨胀,相比之下,您的自然搜索结果会显得更小。 这可以极大地改变您对正在收集的数据的看法,为您提供不切实际的基准和实现目标的进展。

每次会议都应该彻底检查。 您如何评估贵公司所做的所有出色的公关、社交媒体和链接建设的成功? 那里有各种各样的推荐来源。 是语音搜索吗? 社交媒体? 应用?

这有多普遍?

Groupon 提出了同样的问题。 2014 年,Groupon 进行的一项研究表明,其较长 URL 页面的近 60% 的直接流量来自被错误分类为直接的自然搜索结果。

值得 Google 称赞的是,访问者可以通过无数种方式登陆网站,并且每天都在构建新技术、应用程序和其他数字生态系统。 让谷歌受益匪浅,适应这些快速变化的技术很可能会使报告变得非常困难。

您的网站和数据可能会受到影响,尤其是当您注意到自然流量逐渐减少而直接流量比率增加时。 这是最终进入“直接流量桶”的可能流量类型的非详尽列表。

黑暗交通可能是:

  • 应用程序 -在移动应用程序中共享和激活的链接可以显示为直接流量。
  • 短信/聊天——通过消息程序或文本发送的链接最终会出现在直接存储桶中。
  • 社交媒体——社交媒体让 SEO 专业人士难以进行报告。 不仅流量可能被错误归因,而且一些社交媒体平台已经开始在自己的网站上托管链接。 Facebook 的即时文章就是这种应用内访问的一种。
  • 电子邮件– 您同事发送的猫模因链接不一定会向您访问的站点提供推荐数据。
  • 安全浏览或隐身模式——一些网络用户可以通过“隐身”浏览或安全浏览来隐藏他们的推荐数据。
  • 机器人——它们在这里并且数量众多。 Bots 因使分析数据复杂化而臭名昭著,它们在黑暗流量方面也不例外。
  • HTTPS 到 HTTP – 从 HTTPS 域传输到非 HTTPS 域的流量可能会丢失引荐数据,使其在 Google Analytics 中显示为直接访问。

可操作的步骤

既然 SEO 已经确定了这种暗流量现象,可以做些什么来解决它?

下面,本文将探讨一些方法来识别错误归因的直接流量的流量来源。

虽然有些服务声称可以解决直接流量问题,但以下技术是从一些最好的 SEO 在线资源中挑选出来的,可以让您用(大部分)免费解决方案深入挖掘数据。

每个站点都有一个独特的直接流量配置文件

没有用于识别此流量的规则手册,因此尝试使用您网站独特的直接流量方案将产生最佳结果。 最成功的策略是测试所有这些技术,看看哪种技术最适合您的网站。

1. 收集直接会话在 Google Analytics 中记录的日期范围内的所有社交媒体帖子和潜在链接内容。 雄心勃勃的范围是 30 天,乐观的范围是 90 天。 您将需要查找和分类所有可能链接的反向链接并存储它们,以便在查看会话数据时可以检查它们。

您可能需要与您的营销和公关团队取得联系,以了解他们一直在使用哪些出版物和渠道。 此外,从 Majestic 获取您的反向链接配置文件可以帮助您获得完整的图片。

2. 将您的 Google Analytics Direct Traffic Data 导出到 Excel 并查看 URL ,然后尝试与那些最近或活跃的推荐来源相关联。

一种。 检查着陆页的 URL

较长的 URL 通常是引用,因为 Web 用户直接导航到主页,但不太可能记住一长串 URL。

a1. 注意 URL 结构

如果您发现特别长且具体的 URL,您可以使用您最喜欢的反向链接检查工具查找该 URL。 这可以告诉您网络上可能的来源列表。

a2。 实时测试

在您设法找到 IP 和直接流量访问的站点来源后,尝试通过在另一个浏览器中的引用 URL 开始并跟随链接到您的站点来复制行为。 它是否再次注册为直接? 您可以合理地确定来自链接的引荐流量被错误地归类为直接。

3. 获得技术

一种。 检查日志文件或使用Opentracker

这些活动 可以告诉您会话期间服务器正在做什么,并可以产生访问的 IP 地址。

分组相似的 IP 地址

将流量地址组合在一起可以帮助创建一种模式(如果有的话)。 在内容丰富的播客中,《电讯专家》第 41 集、丹·舒尔和马歇尔·西蒙兹讨论了 IP 地址通常来自访问者的 Internet 服务提供商。 但有时网站管理员会幸运地看到会话的引用 IP 地址连接到引用站点,例如社交媒体点击。

4. 未来:

一种。 网址生成器

Google 的 Google URL Builder 工具允许您手动配置链接并将其用于所有电子邮件营销和社交媒体。 当访问者使用该链接时,数据将使用您在广告系列下设置的维度传递到您的分析。

谷歌标签管理器

它是 SEO 最好的朋友。 为您的各种广告系列制作自定义标签可以帮助您将广告系列中的源数据和媒介数据强制传输到您的分析中。

C。 在 GA 中阻止机器人

机器人很有用,很烦人,而且会继续存在。 在谷歌分析的“查看设置”选项卡中,谷歌创建了“排除已知和蜘蛛的所有命中”。 虽然这不是 100% 的修复,并且有数百个更高级的过滤器,但请确保您已检查:

结论

流量错误归因在谷歌分析中是一个真正的问题,但谷歌是一个巨大的公司,有数千个项目处于次要地位,有时甚至谷歌也会遗漏重要的问题和错误,但 SEO 仍然应该意识到问题并计划他们的报告相应的努力。

注意:本文所表达的观点是作者的观点,并不一定代表卡菲昂及其员工或合作伙伴的观点。

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