使用 Gephi 可视化内部链接果汁流量和功率
- 内容营销
- 2021-11-27
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如何使用 Gephi 和 Ahrefs 的 URL 评级指标来可视化您网站的内部链接结构以及内部链接之间的链接汁流。...
Screaming Frog、SEMrush 和其他 SEO 工具为我们提供了数量惊人的数据,以帮助我们了解内部链接。
然而,理解所有这些数据有时会让人不知所措。 如果您希望进一步改进您的链接,您可能会受益于从全新的角度看待事物。

在本教程中,我将向您展示如何使用 Gephi 和 Ahrefs 的 URL 评级指标来可视化您网站的内部链接结构。 您不仅可以看到链接汁在内部链接之间的流动方式,而且还可以看到。
你需要什么
- Screaming Frog(或类似的爬虫,如 Xenu)
- Excel(或类似的开源程序,例如具有 VLOOKUP 功能的 Google Sheets)
- Ahrefs(或类似的反向链接工具,例如 Majestic 或 Open Site Explorer)
- Gephi (兼容 Windows、Mac OS X 和 Linux)
你可以用它做什么
通过此过程,您可以通过 URL 评级、锚文本、关注状态、状态代码等来可视化内部链接结构和内部链接。
Gephi 作为一种交互式工具将帮助您快速识别内部链接中的差距和缺陷,并识别异常值和集群。 您将获得有关站点内部链接的新视角,这是从 SEMrush 和 Screaming Frog 等工具中查看原始数据无法获得的。
入门
尖叫的青蛙
首先使用Screaming Frog在您的网站上进行爬网。 抓取完成后,转到批量导出选项,选择响应代码下拉菜单,然后选择Success (2xx) Links 。
将文件以 .CSV 格式保存在您会记住的位置。

阿赫夫斯
打开Ahrefs并在站点浏览器中输入您的域。 在左侧的“页面”部分下,单击“最佳链接” ,然后单击右上角的“导出”选项。

获得导出选项后,请务必选择完全导出,以便获得 Ahrefs 能够抓取的所有页面的 URL 评级。 确保Microsoft Excel (UTF-16)按钮 被选中。 CSV 格式菜单。 然后单击开始导出。

您现在应该有两个 .CSV 文件。 第一个来自Screaming Frog ,它将包含您当前正在解析 200 个状态代码的所有内部链接。 您的第二个应该来自Ahrefs ,其中包含所有页面及其 URL 评级的列表。
接下来,我们需要从电子表格中清理并删除一些不必要的数据。 然后我们将着手将所有重要信息合并到一个 .CSV 文件中。
打开两个 .CSV 文件,然后将 Ahrefs .CSV 选项卡拖到Screaming Frog Excel 窗口中。 像这样:

在您的success_(2xx)_inlinks 文件中,继续删除显示“Success (2xx) Inlinks”的第一行。 我建议向“类型”列添加过滤器并删除所有类型为“HREF”以外的条目,然后在删除所有 CSS、JS、SWF 和 IMG 条目后删除该列。
现在我们可以使用 VLOOKUP 功能将 URL 评级添加到每个内部链接源的 success_(2xx)_inlinks 文件中。 在 Source列旁边创建一个新列,并将其命名为URL Rating 。
在 URL Rating 标签下方的列中,添加以下公式:
= VLOOKUP( $A2 , 'seoinc.com-best-pages-by-links-' ! $A $ 2 : $B $ 3500 , 2 ,FALSE)
这个公式有什么作用? 此公式将自动搜索与 Ahrefs 文件完全匹配的每一行的源 URL 的 URL 评级。 然后它会自动填写 URL Rating 列。
- 请务必更改第二个电子表格( Ahrefs电子表格)的名称,因为您的域名会有所不同。 因此,将seoinc.com更改为您的网站。
- 您还需要更改从 Ahrefs 电子表格中选择的行的范围( $B旁边的数字)。 我上面的例子有 3500 行,所以这是我选择结束公式的地方。
为第一列插入公式后,您应该会看到第一个源 URL 的相关 URL 分级编号。 它看起来像这样:

现在我们需要通过自动填充公式用适当的 URL 评级填充 B 列下的其余行。 您所要做的就是双击该单元格右下角的绿色框。
您可能会看到一些 URL 评级为#N/A 的列。 别担心 - 这会发生在 Ahrefs 尚未抓取的 URL 上。 可以肯定地说,这些页面的 URL 评级可能非常低,因此您可以保留这些条目,因为一旦您导入电子表格,Gephi 会将这些值读取为 null。
将 Destination 列标签文本更改为 Target 。 然后将活动电子表格文件另存为 .CSV。

可视化数据
现在您已准备好将电子表格导入 Gephi。 这将使您看到内部链接的结构图。
格菲
打开Gephi ,在弹出的对话框中点击“新建项目”。

接下来,单击文件选项卡,然后单击下拉列表中的导入电子表格选项。

找到我们在上一步中创建的 .CSV 文件,该文件包含我们的联合电子表格。 选择As table下的Edges table选项:

单击Next ,Gephi 将要求您为每列指定一个数据类型。 您需要将 URL Rating数据类型从默认的 String 选项更改为Float 。 我还建议将Status Code数据类型更改为Float并将Follow数据类型更改为Boolean 。 确保选中底部的创建缺失节点选项,然后单击完成。

现在您的数据实验室选项卡中应该有一些数据。 在数据实验室选项卡 中,您的数据被分成两个选项卡。
在一个选项卡中,您有Nodes 。 这些是电子表格中的目标 URL。 在您的另一个选项卡中,您有Edges ,即源 URL 及其所有随附数据。
现在,让我们转到概览选项卡并开始可视化您的数据! 您应该会看到一个黑色斑点,它代表所有未过滤的数据。

我们将要应用 Layout以使信息易于理解且视觉上令人愉悦。 一些布局在可视化此类数据方面做得很好,例如 Yifan Hu、Force Atlas 和 Fruchterman Reingold。
在我的示例中,我将使用Fruchterman Reingold布局,因为它产生重叠较少的可视化效果,因此我的所有节点(目标 URL)都更加可见。 Force Atlas 和 Fruchterman Reingold 布局往往会无限期运行,因此您可以在它们运行大约一分钟后暂停它们(一旦 Graph 基本稳定)。 如果您选择使用 Yifan Hu,此布局不会无限期运行,一旦完成就会停止,因此您无需担心暂停。
您现在应该会看到与此类似的内容(尽管可能没有像我这样的两个集群):

这些数据仍然非常难看且难以消化,因此让我们根据数据中的各种属性更改节点和边的外观。
首先,在外观选项卡下,单击节点选项卡,然后选择具有In-Degree 的排名(这将根据传入链接的数量为节点着色)选项并选择调色板选项。 让我们将配色方案从白色更改为绿色,从浅黄色到深红色,以创建一个漂亮的热图,然后在对所选配色方案感到满意时单击应用按钮。

现在你应该有一些看起来与此类似的东西,带有基于传入链接的彩色节点:

不过,外观部门仍有改进的余地。 我们还使用In-Degree根据传入链接的数量更改节点的大小。

选择右上角的第二个按钮(带有不同大小圆圈的按钮),然后在 Nodes 选项卡下单击Ranking 。 再次从下拉菜单中选择In-Degree (传入链接的数量)并将最小大小更改为 10 ,将最大大小更改为 30 。 单击应用。

看起来还是有点毛骨悚然,不是吗? 现在让我们更改传入链接的配色方案。 我们将根据他们的URL 评级使用热图,以便我们可以看到您最强大的内部链接在哪里。

单击“边缘”选项卡,然后转到选择调色板的“排名”选项。 选择URL Rating作为我们的属性,并像以前一样将配色方案更改为热图,但颜色更深。 单击应用。
现在您的传入链接按 URL 评级着色! 它应该是这样的:

看起来不错。 此时,我们可以探索您的数据并对其进行解释。

您可以使用鼠标将鼠标悬停在节点上。 右键单击并在数据实验室中选择检查以查看节点代表的页面。

在此特定示例中,中心最暗/最大的节点是 seoinc 的主页。 我们主页旁边的较轻/较小的节点代表我们的博客。 您会注意到,在我创建的图表中,在显微镜下看起来像是两个细胞分裂。
右下角带有一些较暗/较大节点的较小圆圈代表我们的网站服务页面,因为我们在网站内部大力推广这些页面,因此它们吸收了我们的大量内部链接汁。
图表外轨道中的链接代表我们的一些博客文章,其中指向它们的内部链接很少。 我们内部链接到的一些博客通常构成围绕我们主页、博客和服务页面的内部轨道。
在我的示例中,我没有任何断开连接的异常值,但您肯定希望在您的站点上留意这些异常值。 您发现的每个异常值都是改善内部链接的机会。
现在我们已经检查了一些数据,让我们转到“预览”选项卡并稍微整理一下您的图表,这样您就可以向您的同事展示我们有多棒。

在您单击刷新按钮之前,预览选项卡将是空白的。 单击它,您应该会看到图形的弯曲版本:

随意尝试各种选项和预设以获得您想要的东西,但我认为这是视觉上最令人愉悦的。 更重要的是,它还可以让您轻松查看 URL 评级最高的页面链接到的位置。
继续实验
现在您已经掌握了 Gephi 的窍门,可以随意尝试使用您的内部链接数据。 有很多很酷的东西可以突出显示,例如关注和 nofollow 链接、内部锚文本、状态代码等。
想要将您的新技能提升到一个新的水平吗? 您也可以考虑可视化您的外部链接数据和其他信息。 可能性是无止境!
注意:本文所表达的观点是作者的观点,并不一定代表卡菲昂及其员工或合作伙伴的观点。
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