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人工智能的兴起及其从搜索引擎优化的角度意味着什么

人工智能的兴起及其从搜索引擎优化的角度意味着什么

人工智能如何改善用户的生活,它如何在搜索营销中发挥作用以及您可以采取哪些措施来利用其功能。...

什么是人工智能?

一般来说,当人们想到人工智能时,会想到一种不祥的、未来主义的形象。 杀手机器人将摧毁所有人类,并不可避免地摧毁整个宇宙。 只有威尔史密斯能救我们!

由于 B 级大片的发明,这种公众认知是完全可以理解的。 然而,它并不十分准确。 实际上,人工智能已经悄悄进入了我们日常生活的大部分领域。

虽然它已经变得非常有用,但它还没有达到接管世界的水平。 根据 HubSpot 关于采用人工智能的最新研究报告,63% 的受访者已经在使用它,甚至没有意识到。

当您想听一首新歌时,您可以使用 iTunes Genius 根据您已下载的音乐为您推荐一首。 当您在 Netflix 上观看电影时,媒体平台足够智能,可以知道您是喜欢 Rom-Coms 还是 Slashers(或者您可能更喜欢 Rom-Com Slashers?)。

信不信由你,这并不是因为有人在你在线的那一刻就在浏览你的数据,准备好提出个人建议。 令人震惊,对吧?

这些数据来自人工智能。

无论您的口味如何,该软件都知道如何吸引您的味蕾,因为它们有机器人在系统中爬行; 巧妙地用它知道你会喜欢的内容来吸引你。 这从表面上看似乎很简单,但手动牵连起来会非常困难。

营销组合中的人工智能

从营销的角度来看,这并不奇怪。 这是营销界已经知道并且已经预料到的事情。 “人工智能”这个词已经流行了一段时间,它在数字营销社区引起了不小的轰动。

随着人工智能革命能够卷入大数据和高效分析,营销人员能够专注于与参与的消费者建立个人和相关的联系。 它的目的是能够将自己无缝地实施到许多人已经使用的现成营销工具中。

Forrester Research 的见解估计,与 2016 年相比,2017 年对人工智能的投资将增加 300%。

人工智能将如何影响 SEO?

人工智能有效地增强了搜索在消费者旅程中的作用。 整个 2017 年,营销人员将看到搜索引擎开始整合额外的行为数据,人工智能将使用信息来支持预测搜索。

这将意味着增强和增加量身定制的建议,为品牌提供更多可见的机会来更好地预测消费者需求。

人工智能将改变营销的方方面面,从个人生产力到业务运营。

以下是您应该注意的三种人工智能:

  • 人工狭义智能:仅用于执行一项特定操作。
  • 通用人工智能:可以成功执行人类也可以完成的“智能”任务。
  • 人工高级智能:这种智能是超人的。 它的运行水平远高于任何人类能力。

这是什么意思呢?

这意味着更多的长尾、口语关键词短语。 AI 将处理 PC 搜索者、平板电脑搜索者、移动搜索者以及语音搜索者。

这也意味着黑帽阴谋者绕过谷歌搜索等平台的方法将会减少。 借助这项技术,它增强了 Google 以更快、更有效的方式确定网站管理员和链接构建者之间欺诈行为的能力。

它甚至会对网站进行处罚,例如前所未有的算法更改。 这意味着在涉及链接构建等优化实践时,SEO 需要格外高尚。

但为什么数字营销人员需要它?

用简单的英语术语来说,它使我们的生活变得更加轻松。 它可以帮助我们提高个人生产力,而无需在找到黄金之前花费大量时间搜索数万亿不相关的数据。 这与数字营销人员需要算法来优化个性化提要的方式非常相似。

社交媒体营销人员对此非常熟悉,因为他们使用算法来确定用户可以在其个性化新闻提要上看到的帖子类型。 它是表示变量之间关系的公式。 因此,SEO 从业者专注于搜索引擎算法,以在搜索结果的第一页上获得他们的内容排名。

现在这件事的好处在于,无论 AI 对我们的工作描述有多大影响,它都不需要我们成为专业的计算机科学家。 然而,对人工智能的工作原理有一个基本的了解是至关重要的。 与它一起工作将大大增加您对消费者行为的理解。

您可以专注于个人用户体验并围绕它制定战略。 这应该鼓励营销人员和 SEO 专业人员只创建既合适又相关的最佳内容。 简而言之,内容将被阅读和分享,目的是传播病毒。

声音搜索

您有多少次在 Google 上努力寻找您要找的东西? 你有多少次以不同的形式重新输入它?

如今,您只需与搜索引擎交谈即可。 事实上,Hubspot 2015 报告指出,19% 的人至少每天都使用 Siri。

增强型 AI 意味着更好的自然语言处理。 很快,这些计算机化的语音系统将能够在网上为我们找到东西。 这都是 Google RankBrain 的一部分。 您可能已经知道这个工具,但我会快速为您总结一下。

RankBrain 的全部目的是准确地解释和理解用户(即潜在消费者)想要找到的内容。 最终,不仅仅是不合标准的关键字优化策略。 它是通过高度智能和高效的编程实现的。

对搜索查询进行分析,并相应地衡量由此产生的点击次数。 它被称为“机器学习”,因为它会随着数据模式的存储和重新应用而不断发现新的关键趋势,以产生更加动态和相关的搜索结果。 简而言之,就是自学。

实时价格变化

随着高性能分析的进步,动态的移动定价允许电子商务零售商每分钟自动调整价格。 这方面的一个例子是优步的价格飙升,它根据白天(或晚上)的时间以及是否有特殊事件等而上涨或下跌。

它的主要目标是通过鼓励更多用户来让司机上路,从而带来更多交易。 在您的网站上实现这一点意味着人工智能可以根据客户的实时支付意愿来确定价格点。

个性化网上购物

我们都知道它要来了,我们都希望它来了,终于,它来了,准备好服务了。 聊天机器人是人工智能最伟大的进步之一,它本质上允许电子商务网站为其客户提供完全个性化的在线购物体验。 从本质上讲,购物者能够准确地告诉自动化服务他们正在寻找什么。

然后聊天机器人将搜索其大量数据,以快速简单的方式为消费者提供相关的产品/服务信息。 这意味着为用户提供了查询的准确信息,而无需浪费时间滚动浏览不相关的产品页面。

这为消费者带来了更短、更简洁的“搜索体验”。 速度是趋势。 这是本季最热门的款式,每个人都想要快速高效的在线服务。

增强您的视觉内容

营销人员知道制作美观且可读的内容也应该进行优化。 随处推挤关键字似乎是一个简单的 SEO 解决方案,但在您阅读时它看起来并不自然,也不是很吸引人。

过去,网站内容是非常必要的,因为搜索引擎不够聪明,无法获取视觉内容,并且严重依赖文本来获取相关性。 幸运的是,那些日子已经一去不复返了,它已经大大增强了电子商务。

人工智能还将允许消费者直接从社论或品牌内容中进行购买。 这些人工智能系统将能够根据消费者的直接导航优化内容,从本质上创建实时内容。

这项技术将允许在线购物者在 Instagram 或 Facebook 上找到东西并在不离开网站的情况下购买。 先进的人工智能还将使消费者能够拍摄他们喜欢的零售产品的实时照片,将其上传到网络上,让搜索网络为他们找到产品。

这为客户提供了一种即时比较尺寸和价格的简便方法。 服务越方便,他们就越有可能购买(亚马逊目前正在研究此类视觉搜索解决方案)。

人工智能转型

向完全沉浸式人工智能转变为我们在线做事的方式已经开始,但在我们真正说它以任何主要方式影响我们之前还有很长的路要走。

然而,据估计,到 2020 年,85% 的商业交易将在没有任何人为干预的情况下发生。 由于数据是几年前的大事,机器人将所有体力劳动从我们的手中转移到计算机系统的能力将变得更大。

这种逐渐转变将迫使营销人员决定最有效的做法是什么——什么应该委托给人工智能系统控制的自动化,什么不应该。

最终,您的目标是决定人工智能如何最适合您的营销策略,以及如何从这种尖端技术中获益。

注意:本文所表达的观点是作者的观点,并不一定代表卡菲昂及其员工或合作伙伴的观点。

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