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一切都在数字中:使用分析来推动您的电子商务战略

一切都在数字中:使用分析来推动您的电子商务战略

如果您想在今年有效地增加转化次数,请查看这篇有关如何使用多源分析的详细帖子——数据触手可及。...

没有数学的设计只是装饰。

作为电子商务营销人员或企业家,您需要将分析置于业务的核心位置。 数据将帮助您确定卖什么、卖到哪里、如何卖以及卖给谁。

使用深入分析来定义和完善您的电子商务战略,让您的业务有一个良好的开端。 (即使是更成熟的电子商务运营也将从定期的分析复习中受益。)

来源:Unsplash

以下是如何使用数据来制定更智能的电子商务策略。

为清晰起见,从数据整合开始

通过掌握所有不同的数据源,您将准备好为所有客户提供一流的个性化服务,从而提高品牌忠诚度。

如果您经营的是电子商务品牌,您将从一大堆不同的来源收集数据,包括:

  • Google Analytics(.js 增强型电子商务插件是电子商务数据和跟踪功能的必备品)
  • 电子商务主机分析
  • 社交网络
  • 电子邮件营销分析
  • 排名跟踪工具
  • …… (名单还在继续)

所有这些都提供了对客户行为的潜在深入洞察。 然而,翻转屏幕和跟踪所有传入的数据可能会很麻烦(尤其是如果都是实时的)。 通过将您的数据合并到一个单一的信息源中,您可以轻松跟踪特定查询,并创建数据可视化,让您能够更快地做出战略决策。

数据整合将为您的员工在营销和履行过程的每个阶段提供可操作的数据点,并将帮助您整体自动化营销活动。 而且,值得庆幸的是,电子商务数据平台变得越来越实惠和集成,为普通电子商务商家提供了更好的在线成功机会。

动态设计反馈回路

电子商务网站是您品牌的不断演变,处于不断变化的状态。 了解如何以分析的形式引入客户反馈,以创建理想的销售环境。

无论是季节性销售、新产品发布还是动态的客户个性化 - 您的网站设计都需要发展以反映当前的数据。

1. 用户测试是一种非常简单的测试网站结构的方法。 与其关注虚荣点,不如深入研究真正让您的网站经受考验的产品搜索。 从用户体验的角度来看,这就是网站设计往往会崩溃的地方,所以把你的努力集中在那里。 将单独的测试与更广泛的网络分析结合起来,并为产品发现设置一些现实的基准。 不断完善和改进您的数字。

2. A/B 测试特定的设计功能,例如号召性用语按钮、英雄图片和产品页面视频,是对您的设计决策进行更多分析的好方法。 只是不要陷入无休止的测试循环中 - 您必须使这项工作适用于现实世界,而不仅仅是实验室。

3. 不要过于关注动作而忘记考虑体验——这就是智能设计可以帮助你的地方。 转化率是一个显而易见的要跟踪的数据点,但为您提供有关停留时间和网站行为的更多信息的巧妙工具也同样有价值。 查看用户交互,而不仅仅是反应数字。

请记住将设计和页面分析与更大的图景结合起来:季节性趋势、影响者营销活动带来的流量水平上升、向移动商务的转变……数据故事往往比眼睛看到的要多。

重新定位和智能退出意图

购物车放弃者是智能重新定位的明显候选者,但电子商务品牌经常陷入未充分利用排序的陷阱。

对转换渠道和退出意图的了解意味着从客户离开的地方开始谈话。

网页一角的强势广告可能无助于客户转化,因此不要总是触及明显的广告。 使用您的用户数据使您的重新定位尽可能复杂。 也许他们放弃了购物车,因为他们无法决定尺寸,他们需要一些帮助? 在这里,一个大小合适的聊天机器人可以取得联系......

优化您的销售漏斗以确保您已经解决了任何主要问题,A/B 测试可以帮助揭示任何潜在的转换障碍,例如多页结账。

不要对您的产品广告过于强硬——数据可以帮助您填补客户旅程中的空白,并确保您制作的广告富有创意和优雅。 然后,心理学可以成为“填补”数据挖掘留下的空白的好方法。 除了了解浏览行为、购物车大小、人口统计数据、兴趣等,尝试看看您是否可以深入了解即将离开的客户。 他们是享乐主义的购物者吗? 考虑如何吸引特定的客户头像。

弹出窗口——我们喜欢讨厌它们——但它们仍然有效! 如果您在商店中使用弹出窗口,请尝试使用个性化的聊天机器人类型的,而不是通用的。

电子商务中的客户生命周期

您是否完全了解您的客户生命周期? 许多店主不这样做,只是专注于销售数字。

解决方案?

您需要收集更多数据并填补空白。

使用 Google 标签管理器、UTM 参数和增强型电子商务插件来帮助您跟踪特定事件和微转化,例如博客注册和点击。 这应该让您了解所有这些较小的事件如何导致销售。

在客户获取和认知阶段分析数据将帮助您降低每位客户的营销获取成本。 从本质上讲,您将优化每个潜在客户活动,以最大限度地提高销售机会。 您需要考虑您在任何潜在客户生成渠道上的点击率,并放弃无效的广告系列,更多地投资于带来实际销售的高性能广告。

这就是为什么拥有一致的数据策略如此重要的原因——这意味着您可以非常快速地停止低绩效的活动。

一个重要的电子商务营销渠道是移动。 如果您的策略不正确,移动技术可能是在线零售商的一大福音,也是一个巨大的“痛点”。 在早上和下午,您会期望客户使用 4G 或 3G,并且会被日常工作分心。

另一方面,晚上的移动访问者可能在家,连接到 WiFi,因此将有更多时间浏览和购买。

您应该相应地规划您的移动广告定位——但您也不应该依赖“常识”规则——通过检查广告平台和销售数据来验证客户行为。 随着消费者移动行为的发展,该规则有很多例外。 使用数据,而不是您的直觉。

CLV 作为 2018 年的指标

您 2018 年的电子商务目标之一应该是提高您的客户终身价值 (CLV)——这将帮助您经营一家利润更高的商店并为您的业务奠定更好的基础。

计算客户终身价值:

LTV =(平均订单价值)x(每年重复交易次数)x 平均留存率(年数)。

让我们看一个例子:

一家女装店计算其平均顾客的终身价值,如下所示:

AOV = 30.50 美元

每年交易次数 = 1.34
每个客户的平均保留期 = 2 年(作为基于竞争对手分析的估计)

客户终身价值 = $81.74

一旦你有了这个数字,你就需要看看利润的百分比。 看看你的加价成本和平均利润率。 在上面的例子中,我们假设它是 70% 的利润。

LTV (81.74) x 平均保证金 (.7) = 57.22 美元

这个数字是每个新客户估计盈利潜力,因此应该指导您获得每个客户的最大支出。

一个简单的计算,将拥有大量的价值。

能够准确跟踪客户的平均订单价值将使您深入了解真正需要推送的产品,并突出显示不适合您的库存。

如果您的平均订单价值较低,您可能希望增加该数字。 首先,您可以考虑解决特定的客户痛点(例如,提供免费送货和退货)。 其次,着眼于利用向上销售和交叉销售技术。

或者,您也可以完全改变您的产品。 如果您对新的利基市场有预感,请考虑使用低成本的直接运输安排来测试新的途径。

在某些方面,您的平均订单价值还可以帮助您预测客户的长期购物习惯。 对于任何潜在的“豪客”,通过特别细分的电子邮件活动向他们推销推荐折扣或金钱。

增加CLV的方法:

  1. 更好、更多以数据为导向的向上销售和交叉销售
  2. 订阅付款
  3. 忠诚度计划和会员俱乐部
  4. 商店卡
  5. 改变产品库存
  6. 定价审查
  7. 推荐计划
  8. 送礼选项。

充分利用你所得到的

以分析为主导的电子商务将教您充分利用您获得的流量、销售额和客户。 与其努力争取新客户,不如更聪明地与现有用户群合作,以最大限度地提高投资回报率。

您可能想尝试个性化的优惠,在送货时发送“推荐朋友的传单”或手写的“谢谢”便条。 尽一切可能让您的客户推荐朋友或分享您的链接。 推荐计划是一种建立口碑和“病毒式”广告的低成本方式。

资料来源:租用跑道

Rent The Runway 充分利用了“推荐朋友”的技巧。 此电子邮件活动的措辞暗示联系人是朋友“赠予”的。 这会在读者中产生强大的心理“吸引力”,因为他们会被激励去了解如何使用“免费商店信用”。

不断地将广告预算重新投资到连续广告、eshots 和忠诚度计划中,以便您可以让您的商店(和您的现金)为您服务。

处理数字可以为您提供蓝图,说明如何在购买周期的每个阶段建立品牌的盈利潜力。 凭借准确的洞察力,您可以计算理想的营销预算、跟踪结果并以高度针对性的方式进行调整。 这是2018年做电子商务的唯一途径。

注意:本文所表达的观点是作者的观点,并不一定代表卡菲昂及其员工或合作伙伴的观点。

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