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Google 自然点击率 – 2014 年报告

Google 自然点击率 – 2014 年报告

不同类型的搜索结果如何影响用户的行为以及用户意图在决定点击分布方面扮演什么角色。...

这篇文章最初是在 2014 年作为电子书发布的。随着信息开始失去动力,更新的点击率统计数据已经发布,我们决定在这里免费发布分析报告。

如果您发现我们将其作为独立文章有任何价值 - 请通过快速评论或分享这篇文章来告诉我们。 谢谢你。

随着 Google 不断改进搜索结果,自然点击率如何演变的问题大约在十年前就出现了,但至今仍未得到解答。

十年前,当只显示 10 个蓝色链接时,我们主要依靠“F”阅读模式来解释用户对搜索结果中第一个列表的偏好。 如今,谷歌将 SERP 与数十种分散注意力的元素混合在一起,如图像、视频、新闻、轮播、实体等。 这就是为什么在 2014 年几乎不可能预测什么会在搜索结果页面上吸引读者眼球的原因之一。

在这项研究中,我们研究了不同类型的搜索结果如何影响用户的行为,以及用户意图在确定点击分布方面的作用。

该研究基于 2014 年 7 月从 Google 网站管理员工具收集的数据。我们分析了 5000 个网站中的 465000 个关键字。

  1. 谷歌搜索结果的演变
  2. 什么影响点击率?
  3. 以前的点击率研究
  4. 我们的方法论
  5. 点击率研究
    • 桌面与移动
    • 广告
    • 品牌与非品牌
    • 搜索意图
    • 长尾巴
  6. 谷歌点击率历史
  7. 专业术语
  8. 致谢

我们每月发布新鲜的有机点击率数据
访问完整的点击率数据。 免费。

1. 谷歌搜索结果的演变

早在 1998 年,Google 就开始采用一种非常简单的搜索结果方法:十个蓝色链接。

由于我们大多数人是从左到右、从上到下阅读,所以很容易意识到这种简约的布局为第一个自然搜索结果带来了非常高的点击率。

在 2000 年下半年的某个地方,出现了第一批广告。 当时广告被放置在自然搜索结果的右侧,并且用黄色背景清楚地标记出来。

后来,谷歌意识到他们的用户需要搜索的不仅仅是网站。 因此,在 2001 年引入了图像搜索,并由此开始了 SERP 的革命。

然后,在 2007 年,谷歌推出了通用搜索,其中包括谷歌过去 5 年一直在抓取的所有新数据:新闻、视频、书籍、产品、股票报价、博客、天气、航班、体育比分和专利。

但是,将所有这些信息混合到结果列表中后,Google 必须找到一种方法来预测搜索者可能正在寻找的内容类型,并找出一种以相关方式显示所有这些信息的方法。

如今,谷歌甚至努力将答案直接提供到 SERP 中,而不是列出可以回答我们问题的网站。

由于数以百万计的网站依赖 Google 来吸引潜在客户,因此这些变化对整个在线业务的潜在影响是巨大的。

2. 什么影响点击率?

有机点击率是衡量在线业务在 SERP 中的表现和说明用户搜索行为的最佳指标之一。

除了营销人员为影响自然点击率所做的众所周知的调整(标题、元描述、片段、号召性用语等)之外,今天还有其他一些不受营销人员控制的元素会改变自然点击率.

在这项研究中,我们希望关注其中一些因素及其对自然点击率的影响,以便为营销人员提供实际数据以进行预测。

2.1. 千变万化的谷歌搜索结果

除了谷歌用户界面的不断变化之外,搜索结果也在以复杂的方式发生着巨大的变化。 由于如今用户不再使用“关键字”进行搜索,而是输入复杂的查询和问题,因此 Google 也必须不断发展,直到它真正尝试提供答案而不仅仅是结果。

为了满足用户基于意图的查询,Google 现在提供更丰富、更相关的答案:

  • 人、地点和事物的知识图“即时结果”。
  • 产品列表/购物购买信号。
  • “基于定义”的查询的字典结果

然而,不利的一面是,因此,很多这样的查询不再需要导致点击。 我们在这项研究中的目标之一是找出此类放弃搜索的当前幅度。

2.2. 广告

我们知道,对于每个搜索查询,赞助结果中都有相当一部分点击次数,但并非所有广告都是平等的。

自 Google AdWords 推出十多年以来,付费列表也在不断发展,现在显示在自然列表的顶部、底部或右侧。

每种付费列表的外观是否会影响用户的自然点击行为? 这也是我们想通过这项研究发现的。

2.3. 用户意图

由于每次谷歌搜索的核心都是需求,因此在搜索结果中获得点击的内容是成功满足该特定需求的人。

这意味着用户对一个或另一个搜索列表的偏好在很大程度上取决于搜索意图:

导航查询(您需要去的地方)

此处的目的是到达特定站点。

导航查询约占 Web 查询的 10%,这种查询的原因是使用搜索栏可能比键入 URL 更方便,或者当用户根本不知道他正在寻找的网站时。

对于此类搜索,“正确”答案通常是唯一的,并列在前几个搜索结果中。

信息查询(你需要知道的)

此处的目的是获取假定存在于一个或多个网页上的信息。

此类查询占网络搜索的大部分 (80%),通常是信息寻求者正在搜索的文章、论坛、博客和特定主题的目录。

事务性查询(您需要做什么)

此处的目的是执行以网络为中介的活动。

在线购物、表单、注册、下载或用户需要与页面交互的任何时间构成交易搜索查询(约占网络查询的 10%)。

但是,用户是否愿意根据他们的搜索意图在所有搜索结果中寻找合适的网站? 或者他们对特定意图的搜索查询的阐述有多详细? 这如何反映检索结果的相关性,并最终反映有机点击率?

这些都是我们试图通过这项研究找到答案的问题。

2.4. 用户设备

用户在移动设备上行为的特殊性不可避免地被投射出来,也影响着用户的移动搜索习惯。 我们怀疑这会转化为跨移动搜索结果页面的不同自然点击率模式。

该假设得到了许多先前研究过的数据的支持:

  • 据谷歌称,用户在购买过程中经常在手机上搜索——74% 的用户使用搜索引擎在手机上搜索,而 48% 的用户开始使用搜索引擎进行搜索。
  • 紧迫感也定义了移动购买意图——55% 的使用移动设备进行研究的消费者希望在一小时内购买,83% 的消费者希望在一天内购买。
  • 智能手机用户通常在旅途中使用他们的设备(根据 xAdtelemetrics 移动购买路径研究,这一比例为 68%),汽车是移动搜索中最受欢迎的移动位置。
  • 位置邻近度对移动搜索者也很重要——69% 的用户希望商家距离他们的位置不超过 5 英里。

我们还希望了解移动搜索用户界面对自然点击率的影响,移动设备上显示的首屏搜索项目明显减少。

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3. 以前的点击率研究

2006 年,AOL 发布了超过 50 万用户的 2000 万次搜索查询,搜索营销人员必须检查有机搜索结果的点击率,这是第一次真正的机会。

之后进行了许多研究,包括 2007 年来自 Enquiro(现为 Mediative)的研究以及后来由 Chitika 和 Optiify 于 2010 年进行的研究。最近的研究分别由 Slingshot 和 Catalyst 于 2011 年和 2013 年进行。

以下是每项研究的点击率比较:

AOL 2006 – Enquiro 2007 – Slingshot 2011 – Chitika 2013 – Catalyst 2013 – Caphyon 2014

强调每项研究所用方法的主要差异很重要,因为它们是导致结果不同的主要因素:

AOL 2006 – Enquiro 2007 – Slingshot 2011 – Chitika 2013 – Catalyst 2013 – Caphyon 2014

值得注意的是,由 Mediative(前 Enquiro)和 Chitika 进行的研究是通过独特的方法进行的,这些方法无法与任何其他研究进行真正比较。 Mediative 的研究依赖于调查数据和眼球追踪研究,而 Chitika 的研究基于其网络中提供的广告印象。

与比较相关的还有如何为之前进行的其他三项研究定义 CTR:

  • Optiify 将点击率定义为“在用户点击前 20 名自然排名的情况下,点击每个位置的用户百分比”。 他们的研究假设所有搜索都会导致前 20 次自然点击。
  • 在 Slingshot SEO 研究中,点击率计算为“在稳定时期内给定关键字的总访问量(通过 Google Analytics)除以总搜索量(通过 Google AdWords 关键字工具)”。
  • 对于 Catalyst 研究,点击率被定义为“导致网站点击的展示次数百分比(通过 Google 网站管理员工具)”。

当前的研究从 Google Webmaster Tools 检索 CTR 数据,因此将其与 Catalyst 研究进行比较将是最准确的。

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4. 我们的方法论

如果您想对自己的网站进行相同的分析,我们是如何获取这些数据的:

4.1. 从 GWT 下载平均搜索查询数据

初始数据是使用默认过滤器从 GWT 获得的:Web。 这仅包括来自非移动设备的流量。 我们的平均数据集仅包含每月至少有 50 次展示的关键字。

然后我们将此过滤器更改为移动过滤器并再次下载该表以获取移动数据。

平均值位置列显示该关键字出现的所有排名位置的平均值。此数据用于构建平均值图表。

4.2. 从 GWT 下载准确的搜索查询数据

当您单击“搜索查询”表中的关键字时,您将转到名为“查询详细信息”的报告。 该报告提供了每个确切排名位置的点击率。

例如,我们可以在这里看到,当该关键字排名第一时,所有搜索的点击率为 56%。 那是因为有 2,947 人搜索了它(展示次数),但实际上只有 1,644 人点击了它(点击次数)。

4.3. 从精确数据中排除每月展示次数少于 500 次的查询

这样做是为了确保我们获得准确的点击率结果。 我们还只包括那些出现在每个位置上至少有 10 次展示的关键字。

4.4. 根据品牌、搜索意图和字数对查询进行分类

我们想了解寻找品牌关键字的人的点击率如何变化。 大多数品牌的品牌关键词排名第一,据信人们倾向于点击第一个结果。

在本研究中,我们将品牌搜索定义为在查询中包含网站整个域名的搜索,并删除所有空格和破折号。

当人们在查询中包含搜索意图时,也会发生同样的事情。 人们相信,当人们有兴趣购买某物而不是寻找某物或比较不同的东西时,他们的行为会有所不同。

我们怎样才能弄清楚呢? 我们在搜索查询中寻找某些词,试图猜测该搜索的意图是什么。

本研究中包含三种类型的搜索意图:

信息性

这包括包含以下词语的搜索:什么、何时、何地、如何、谁、餐厅、酒店、航班、定义、定义、评论、新闻、天气、时间、电话。

商业的

这包括包含以下词语的搜索:购买、购买、订购、商店、优惠券、便宜、最便宜、昂贵、定价。

地点

这包括包含以下词语的搜索:附近、附近、从、方向、多长时间、多远、多快、火车站、机场、渡轮、路线、高速公路、收费、机票、航班、地图、行车路线.

我们还单独跟踪了长尾查询(多于一个词),看看这是否会影响点击率。

4.5. 找出 SERP 是否包含广告

我们将 Google Webmaster Tools 中的整套关键字与我们在 AWR Cloud 中为每个客户跟踪的关键字进行了匹配。 通过这种方式,我们能够获得有关 SERP 中包含的功能的更多信息,例如是否有广告、广告数量及其位置,以及搜索结果中是否包含任何通用功能。

4.6. 创建图表以更轻松地进行数据分析

我们首先使用 Excel 在图表中显示这些数据,但最终我们创建了一个内部工具,因为我们意识到查看 CTR 如何随时间变化会很有趣。

假设和限制

如今,由于“未提供”几乎是 100%,因此几乎不可能衡量有多少人访问您的网站搜索某个关键字。 在本研究中,我们假设使用上述方法从 GWT 收集的数据是准确的。

从 GWT 中提取的样本数据集属于我们的客户。 他们的业务虽然各不相同,但可能属于与您所在行业不同的某些行业。因此,每个业务的结果可能并不相同。

本研究衡量在特定时间范围内(2014 年 7 月内)观察到的点击率。 这意味着我们无法预测在一年中不同时期具有较高数量的关键字的点击率如何变化。

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5. 点击率研究

这是 2014 年 7 月 Google 自然桌面搜索点击率 (CTR) 的参考图表。

值得一提的是,这些数字反映了本研究中所有搜索的点击率。 它们不考虑用户意图、SERP 中出现的功能,或者搜索中使用的关键字是否包含品牌名称。 我们将在研究中稍后对数据进行分段时解决这些问题。

平均而言,71.33% 的搜索导致第一页的自然点击。 第二页和第三页仅获得 5.59% 的点击量。 仅在第一页,前 5 个结果占所有点击量的 67.60%,第 6 到 10 个结果仅占 3.73%

这些数字有助于提醒我们自然排名的重要性,并再次证实了 Google 前几个位置的重要性。 尽管第一名仍然是 CTR 最有价值的位置,但似乎已经变得不那么重要了。 我猜想部分原因是广告使用的增加、通用搜索结果以及谷歌自己的比较和购物结果降低了顶部位置的突出程度。

格雷厄姆查尔顿 – 经济咨询

如果您想知道其他 23.08% 的点击量在哪里,这里有一些可能的情况:

  • 有些人可能会发现有机结果上方显示的广告更相关。
  • 有些人可能在前 10 个结果中找不到他们想要的内容,所以他们会点击第二页或第三页的结果。
  • 其他人可能根本找不到他们要查找的内容,因此他们会优化搜索,在查询中添加更多词以使其更加明确。
  • 随着谷歌提供越来越多的即时答案,人们很可能会在显示的搜索结果中找到他们正在寻找的答案,因此他们无需点击任何结果

5.1. 桌面与移动

移动流量一天比一天大。 在这里,我们可以看到来自移动设备的搜索与来自桌面设备的搜索的点击率。 鉴于您在移动设备上看到的首屏排名结果较少,人们认为移动设备上的第一个结果的点击率会更高。 让我们看看是不是这样:

不仅第一页的点击率略低,而且移动搜索的点击率实际上在第二页和第三页上升,这与我们对移动搜索的期望和看到的相反。

我原以为移动设备会比桌面设备下降的速度快得多。 这些比率似乎意味着移动结果页面上的第一个位置没有我们想象的那么重要。 这是否意味着人们滚动更多?

伊恩·卢里 – 预兆

但是,如果我们将此数据细分为仅包含来自美国的搜索,我们可以看到桌面和移动之间的首屏搜索结果存在很大差异:

点击率的这种变化可能是由于谷歌将拥有更准确的美国数据的特定查询,但也可能是由于美国的 SERP 显示发生了变化,这些变化早在国际结果之前就已经过测试和推出。

Alan Ng – 品牌 3

5.2. 广告

早在 1998 年谷歌开始时,搜索结果中只有 10 个蓝色链接。 如今,有机结果被广告包围。 其中一些更明显(顶部和右侧的那些),而其中一些不太明显(页面底部的那些)。

一些广告仅由文字组成。 其中一些显示产品的彩色图像。 它们都会影响有机结果的点击率。 让我们看看有多少。

广告可以将第一个结果的点击率降低近一半,这是巨大的,而其他位置的影响要小得多。

丹尼沙利文 - 搜索引擎土地

广告位置

广告位置如何影响点击率? 我们分析了在页面顶部、右侧和底部有广告的搜索结果。

在顶部(红线)有广告的页面也可能在右侧或底部有广告。 对于右侧(橙色线)有广告的那些,我们确保顶部没有广告,但底部可能有广告。 底部(蓝线)有广告的页面被选择为顶部或右侧没有广告。

这里没有惊喜。 顶部位置的广告似乎比右侧的广告对自然点击率的影响更大。 但有趣的是,右侧广告和底页广告似乎对自然点击率产生了积极影响。

广告数量

我们还分析了页面顶部只有一个、两个或所有三个广告的搜索结果,以查看哪个对点击率的影响更大。

对于任何人来说,看到包含多个广告的搜索会降低自然点击率,因为它们将自然结果推向页面下方,这并不奇怪。 然而,有趣的是,与根本没有广告的搜索相比,仅包含一个广告的搜索似乎为第一个自然结果产生了更高的点击率。

我猜想只看到一个带有黄色广告符号的广告可能会使自然结果看起来更自然、更值得信赖,因此可以将点击率提高到高于没有显示广告的结果的点击率,而再添加一两个广告会减少这种影响通过推动页面自然搜索结果,或强制用户滚动并查看其他结果。

格雷厄姆查尔顿 – 经济咨询

某些搜索结果会在自然搜索结果之前显示广告和答案框。 一个例子是当您搜索“dropbox max file size”时。 出现的答案框可能是对这种异常的一种可能解释。

汤姆安东尼 – 蒸馏

广告点击率

查看广告的点击率如何随其位置变化可能会很有用。 因为这项研究只关注自然点击率数据,所以我们请 WordStream 的朋友给我们一些关于付费列表点击率的见解。

平均而言,桌面搜索有 17.2% 的点击归因于广告,排名前 3 的广告占点击的 11.69%。

有趣的是,对于平板设备上的搜索,广告的点击率似乎高于桌面搜索。

此数据基于 WordStream 的内部研究。

5.3. 品牌与非品牌

人们可能会假设,当用户在 Google 上进行通用搜索时,他们最终会从检索到的结果中进行品牌选择。 他们从收到的少数选项、信息来源或提供者中进行选择,以满足他们的需求。

但是当进行品牌查询时会发生什么? 如果用户显然正在寻找与特定品牌相关的信息,他们是否会遵循与一般搜索相同的行为模式?

在本研究中,我们将品牌搜索定义为在查询中包含网站整个域名的搜索,并删除所有空格和破折号。

对于品牌搜索,第一个结果几乎总是与品牌网站相关联,这使得它成为大多数用户的明显选择,并且很难错过。 这将证明第一个位置和 SERP 其余部分之间的巨大点击率差异是合理的。

CTR 的这种巨大差异也可能受到以下事实的影响:品牌搜索通常会在第一个结果下方显示一包 6 个站点链接,使其在搜索结果中更加突出。

人们会寻求在第一个位置点击一个品牌,以与所有其他位置不成比例地搜索该品牌。

丹尼沙利文 - 搜索引擎土地

直接来自谷歌的点击率数据表明,我们在估算潜在搜索流量时应该更加保守。 我们的大部分关键词研究都将围绕非品牌术语展开。 如果您研究这些数据,您会发现品牌搜索与非品牌搜索的 #1 位置的点击率之间存在巨大差异。

因此,我们对平均排名为 1 时您将获得多少点击的看法可能存在偏差。 但是现在有了这些细分数据,我知道我将更加保守地基于非品牌关键字的点击率来查看流量潜力。

Dan Shure – 不断发展的 SEO

5.4. 搜索意图

我们大多数人在搜索某物时都有某种意图。 我们可能需要找到一家餐厅的位置,或者为我们一直想在客厅买到的大电视找到更好的价格。

相信搜索具有高度商业意图的关键字(“购买 4k 液晶电视”)的人比执行基本信息搜索的人(“最近的泰国餐馆在哪里”)更有可能点击第一个结果。

让我们看看搜索意图是否确实会影响人们点击结果的方式。

该图表显示,当人们的搜索具有某种意图时,他们倾向于更多地点击第一个结果。 所以我们想更深入地挖掘,看看哪些搜索意图会影响点击率以及如何影响。

上图中的“特定意图”是在信息、商业和位置部分中找到的所有关键字的集合,“其他意图”是指所有其他关键字。

某些搜索结果会在自然搜索结果之前显示一个广告和一个回答框——一个例子是搜索“dropbox max file size”。 出现的答案框与排名第一的列表相匹配,可能是对这种异常现象的一种可能解释。

汤姆安东尼 – 蒸馏

谷歌在确定搜索意图方面越来越好。 如今,许多搜索结果都包含即时答案,因此人们不再需要点击网站来查找他们要查找的内容。 答案已经有了。

商业意图搜索通常会触发带有我们搜索产品的彩色图片的广告。 点击这些图片通常比点击第一个自然结果更有诱惑力。

下图比较了这三种搜索意图以及它们如何影响点击率:

有趣的是,商业意图搜索的有机点击率低于信息搜索。 我们已经看到付费点击率的情况正好相反。 这可能是因为商业意图 KW 更有可能触发广告,从而降低自然点击率。

马克欧文 - WordStream

商业意图关键字的搜索结果通常包含更多功能(例如:定价、评级、购物结果),这些功能可能会降低整个页面的点击率。

理查德·巴克斯特——Builtvisible

5.5. 长尾巴

您知道吗,根据谷歌搜索量数据,每月有 33,100 人在搜索“咖啡豆”? 虽然任何人都很难猜测他们真正感兴趣的是什么,但长尾查询“哪里可以买到生咖啡豆”背后的意图非常明显。

因此,人们普遍认为,由于长尾关键字更具描述性,人们在搜索时往往会更多地点击第一个结果。 但真的是这样吗?

收集的数据显示,查询时间越长,所有 SERP 的自然 CTR 就越高,除了第一位置。 这可能是因为我们在第一位置看到了品牌搜索的高点击率。

下面是与上面相同的图表,但仅包含来自美国的桌面搜索数据:

有趣的是,对于美国的单字查询,第一个位置的点击率最高,点击次数几乎是其他类型查询的两倍。 美国大多数品牌的名字都只有一个词吗?

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根据点击率估算自然流量

了解自然搜索中每个位置的点击率,了解如何使用此数据来计算您网站的自然流量潜力将很有价值。

根据您对关键字的排名以及点击您网站的人数,您可以轻松计算有多少人会通过自然搜索访问您的网站。

但是当考虑到每个关键字都不同时,事情就会变得有点复杂。

正如这项研究所示,搜索品牌关键字的点击率更高。 显示在自然结果上方的广告决定了第 1 个位置的点击率显着下降。

搜索意图也会显着影响自然点击率,长尾关键词搜索显示首页列表的更高点击率。

从理论上讲,通过考虑所有这些因素,您可以轻松估算您将要驾驶的自然流量。 公式很简单:

  • 让我们看一个每月搜索量为 1,000 次的无品牌关键字示例,您在自然搜索结果中排名第一,上面没有广告:
  • 现在,假设在自然搜索结果上方显示广告。 在这种情况下,点击率从 24.8% 下降到 16.9%:

对每个关键字应用此公式,您可以估算任何网站的自然搜索流量。 但是,在使用此公式时,请记住 GWT 的展示次数指标与关键字搜索量之间的差异。

如果您的网站出现在搜索结果的第三页,并且执行搜索的用户没有越过结果的第一页,则不会将其计为搜索字词的展示次数。 相比之下,术语的搜索量表示在特定时间段内搜索术语的大致次数。

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6. 谷歌点击率历史

每年都会进行新的 CTR 研究,正如所见,结果一年到一年的变化足以证明在线营销人员的惊人反应是合理的。 这使我们决定在今年进一步研究,并将最初的 CTR 研究转变为免费工具。

该工具对于评估趋势或确定特定时间段(如假期)的点击率变化特别有用。 它可以在我们的网站上免费访问,并允许您查看与整个研究中调查的所有因素相关的有机点击率如何随时间变化。

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7. 术语表

CTR(点击率) – 导致网站点击的展示次数的百分比。 (通过谷歌网站管理员工具)

展示次数– 网站页面出现在搜索结果中的次数。 (通过谷歌网站管理员工具)

点击次数– 用户在特定查询的搜索结果中点击网站列表的次数。 (通过谷歌网站管理员工具)

平均排名– 网站在该查询的搜索结果页面上的平均最高排名。 为了计算平均排名,Google 会考虑来自网站的特定查询的最高排名 URL。 例如,如果 Jane 的查询将您的网站返回为 #1 和 #2 结果,而 David 的查询返回您的网站在排名 #2 和 #7 中,那么您的平均最高排名将是 1.5。 (通过谷歌网站管理员工具)

准确位置- 准确位置显示网站在搜索结果中的特定位置出现的频率。 例如,如果位置 1 有 36 次展示,则意味着对该特定网站是搜索结果中列出的第一个网站的查询进行了 36 次搜索。 (通过谷歌网站管理员工具)

搜索引擎结果页面 (SERP) – 搜索引擎在进行搜索查询后返回的网页列表。

有机结果- 查询结果中非付费广告的网页列表。

Searches With Ads – 包含付费广告列表的搜索引擎结果页面。 付费结果可能会出现在页面顶部、底部或右侧的 SERP 上。

无广告搜索 – 不包含任何付费广告列表的搜索引擎结果页面。

Searches With Top Ads – 包含付费广告列表的搜索引擎结果页面,显示在页面顶部。 这些页面的右侧或底部也可能有广告。

Searches With Right Side Ads – 包含付费广告列表的搜索引擎结果页面,显示在右侧。 我们确保顶部没有广告,但底部可能有广告。

Searches With Bottom Ads – Search engine result pages that contain paid advertisement listings, displayed at the bottom of the page. The pages with ads at the bottom were selected to have no ads at the top or on the right side.

Above the Fold – The upper half of a SERP, visible without scrolling down the page. Typically, positions #1-5.

Below the Fold – The lower half of a SERP, visible by scrolling down the page. Typically, positions #6-10.

Branded Searches – A branded search is defined as the query containing a keyword that appears in the domain name.

Informational Intent – An informational intent is identified for queries containing words like: what, when, where, how, restaurant, hotel, flight, news, etc.

Commercial Intent – A commercial intent is identified for queries containing words like: buy, purchase, cheap, pricing, etc.

Location Intent – A location intent is identified for queries containing words like: near, nearby, from, directions, airport, route, maps, etc.

Query Length – The number of words composing the search query: one, two, three or four+ words

We publish fresh organic CTR data monthly.
Access the full CTR data. It's free.

8. Acknowledgements

We would like to express our thanks to the following people for their contribution to this study:

Danny Sullivan

Danny is a founding Editor of Search Engine Land. He's a widely cited authority on search engines and search marketing issues who has covered the space since 1996. Danny also serves as chief content officer for Third Door Media, which publishes Search Engine Land and produces the SMX: Search Marketing Expo conference series. He can be found on Twitter as @dannysullivan.

Ian Lurie

Ian is the CEO and founder of Portent. He is the co-author of the Web Marketing All-In-One for Dummies. He writes regularly on the Portent Blog and has been published on AllThingsD, Forbes.com and TechCrunch. He can be found on Twitter as @portentint.

Richard Baxter

Founder and CEO of Builtvisible.com, an agency of people who love SEO, search & creating content that communicates ideas. You can get in touch with Richard on Twitter at @richardbaxter.

Mark Irvine

Mark is Director of Strategic Partnerships at Wordstream. He can be found on Twitter as @MarkIrvine89.

Dan Shure

Dan is the owner of Evolving SEO. He spoke at several industry events such as SMX East in New York where he shares his expertise with on-site technical SEO, WordPress, site architecture and content. He can be found on Twitter as @dan_shure.

Graham Charlton

Graham is the Editor in Chief at SaleCycle. He blogs about eCommerce, mobile commerce, email marketing and more. He can be found on Twitter as @gcharlton.

Tom Anthony

Tom is VP Product at Distilled, where he works on a variety of projects from internal tools to research studies for clients. He is also writing up his thesis for a PhD in Artificial Intelligence. He can be found on Twitter as @TomAnthonySEO.

Alan Ng

Alan is Associate Director of Digital Analytics at Edit Agency where he using his extensive mathematical knowledge and enthusiasm for search tools, Excel and refining processes. He can be found on Twitter as @_AlanNg.

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