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在 Google Data Studio 中集成 AWR 关键字排名数据

在 Google Data Studio 中集成 AWR 关键字排名数据

借助适用于 Google Data Studio 的新 AWR 连接器,您可以在报告中快速自动获取关键字位置和可见性统计信息。...

几个月前,我们在 AWR 启动了一个令人兴奋的新项目,解决与其他报告解决方案集成问题

在第一个版本中,我们专注于获取 Google Data Studio 报告的可见性指标,清晰概述您的网站和关键字组在搜索可见性、点击份额、估计访问量等方面的表现

这一次,我们推出了 Data Studio 连接器版本,该版本带来了更精细的数据,用于跟踪关键字位置、识别效果最佳的字词和 URL,以及深入了解搜索需求变化。

非常感谢!” 感谢参与用户测试的所有客户,以及我们的集成主管和他的团队 =)。

以下是您将学到的内容:

  • AWR 数据源设置
  • 关键字和登陆页面小部件模型
  • 排名绩效审计报告

本文假设您熟悉 Google Data Studio。 如果您不是,请不要担心 =) 查看由来自 Distilled 的 Benjamin Estes 为初学者编写的优秀教程。

现在,让我们快速了解一下如何设置数据源以获取关键字位置。

AWR 数据源设置

Google Data Studio 连接器适用于 Agency 或更高版本的订阅,以及所有按年订阅的订阅。

还没有 AWR 帐户? 开始免费试用预订演示。

在为 AWR 排名数据创建数据源时,您可以在两种关键字排名报告类型之间进行选择:

一、关键词排名日期对比

我建议将此报告用于记分卡表格报告小部件,您可以在其中将特定日期记录的关键字位置和搜索量与过去的日期进行比较。

2. 关键词排名随时间演变

将此报告用于表格图表小部件,您可以在其中并排列出多个日期的关键字位置。

您可以在我们的帮助文档中找到针对每个报告的可用指标和维度。

我们在构建新报告时考虑的主要方面之一是加载时间

如您所知,AWR 对您可以在一个项目中跟踪的关键字数量或一个帐户可以拥有的项目数量没有限制。

但是,在没有 Google BigQuery 集成的情况下,在 Data Studio 中对大型数据集使用过滤器有时会导致性能下降。

通过新的报告类型,我们在数据源设置级别引入了项目设置和关键字性能过滤器

这样,在 Google Data Studio 端处理的数据量会变小,从而减少报告页面的加载时间。

现在,让我们看看一些可以使用 AWR 排名数据的报表小部件模型。

关键字和登陆页面小部件模型

全面展示您的工作结果具有挑战性,特别是因为现在有这么多可用的数据可视化选项很容易迷失细节。

我认为开始构建报告的最佳方法是与您的受众一起审查目标。 小部件、维度和指标可能因接收报告的人而异,因此这种协商对于报告的成功至关重要。

以下是有关如何在 Google Data Studio 报告中呈现来自 AWR 的数据的一些建议。

关键绩效指标记分卡

通过排名数据,KPI 需要反映关键字位置的变化,以及搜索需求的变化。

通常,您可以将它们排列在性能组中(例如,排名变化、流量变化)并按重要性排序。

以下是两个带有计算字段和即用型指标的示例:

排名关键字是一个计算字段,它计算在数据洞察报告中可用的最新更新日期找到的排名关键字。

总搜索需求是一个搜索量指标,它将报告中所有排名关键字的平均每月搜索量相加。

Google Data Studio 提供了强大的内置功能,例如热图条形图等,将简单的报告表格提升到一个全新的水平。

以下是时间报告类型中的关键字排名示例,设置为数据源:

这是一个带有 heatmap数据透视表小部件,使用“关键字”和“URL”作为行维度,使用“日期”作为列维度(启用展开折叠选项)。 “位置”被设置为度量。

图表

图表是讲述故事的最佳方式,可帮助您展示时间的比例或变化。

Google Data Studio 提供了许多令人兴奋的选项,可以使信息具有视觉吸引力,从简单的折线图条形图散点图树状等高级选项。

对于这个SERP 特征分布示例,我使用水平条形图显示 Google 通用搜索中结果类型的比例。

有时,网站可能会针对同一关键字以不同类型的结果进行排名(例如,您的页面可以列为精选片段,也可以列为前 10 个结果中的有机条目)。 在这种情况下,AWR 将单独计算每种类型的结果。

本节中可用的模型是从您可以在下面找到的“排名绩效审计报告”示例中提取的。 您将有可能复制报告并将其与您的 AWR 排名和可见性数据一起使用。

排名绩效审计报告

查看报告示例

这份报告是与我们新任 Advanced Installer 营销副总裁 Cristina Constantinescu 一起构建的,作为她新 SEO 项目的起点。

报告示例中共享的值不代表高级安装者排名数据。 我们使用了来自测试帐户的采样数据。 如果您喜欢这份报告,您可以制作一份副本并将其用于您的 AWR 项目。 只需确保设置与项目的网站、搜索引擎和关键字组相关的过滤器。

我们为 Advanced Installer 域运行了一个关键字研究会议,并在 AWR 中设置了具有近 200 个关键字的项目。

每天通过混合搜索结果在 Google 桌面和移动设备上监控排名。

然后我们使用 AWR Data 和相关过滤器设置 3 个数据源:

  • 可见性随时间演变
  • 关键字排名日期比较
  • 关键词排名随时间演变

时间设置中的可见性演变

关键字排名日期比较设置

时间设置中的关键字排名演变

过滤器

以下是我们在每个报告部分测量的内容的简短描述:

有机能见度

第一页显示有机可见性摘要以及过去 7 天排名更新的趋势。

我们为此页面使用了两个数据源:

  • Visibility Evolution In Time ,这有助于构建图表以及可见性和流量 KPI。
  • 关键字位置表和搜索需求KPI的关键字排名日期比较

对于我们使用“可见性”数据源构建的所有小部件,我们对所有关键字组使用了过滤器。

这样,我们确保每个关键字的值只计算一次,即使有问题的关键字被分配到多个组。

关于日期范围,报告有一个静态时间间隔,因为我们需要有限时间的统计数据。

但是,如果您打算持续使用此处的某些小部件,则可以使用图表的“过去 x 天”日期范围和记分卡的相关比较框架。

关键字组效果

在为该项目设置关键字集时,我们还定义了三个需要评估的主要关键字组:品牌术语商业信息

它有助于根据搜索意图确定初始搜索可见性和流量性能。

此页面使用与第一个相同的数据源。 但是,应用的过滤器特定于每个关键字组。

我们在数据洞察中使用“Visibility In Time”数据源将关键字组效果图设置为散点图。

“日期”、“关键字组”和“搜索引擎”被设置为维度,“可见性百分比”、“点击份额”和“估计访问次数”被设置为指标。

在这个例子中,右上角的气泡越多越好。 这意味着我们的关键字组具有很高的点击次数和可见性百分比。

另一方面,排名分布部分构建为条形图,所有指标都被重命名,或设置为计算字段。

例如,名为“ First position”的可见性度量重命名为1Top 30度量重命名为反映21-30位置范围,而2-5范围计算为Top 5First place

桌面和移动 SERP

接下来,我们想查看高级安装程序域的 SERP 中列出了哪些类型的内容,因为该团队不仅针对自然位置,还针对视频和图像。

对于这个页面,我们只使用了“关键字排名”(日期比较)数据源,我们能够看到桌面和移动搜索不同类型内容的精确分布。

为了构建条形图,我们利用了 Google Data Studio 提供的将维度转换为指标的可能性。 在这种情况下,我们将结果类型设置为维度,将关键字设置为度量。

这样,在每个条形上,我们可以看到与特定类型的结果相关联的关键字数量。

关键字和着陆页性能

在我们报告的最后两部分中,我们仔细研究了粒度数据,并比较了多个日期的位置。

目的是确定排名最佳的关键字和 URL,同时检查它们的波动性。

回到你身边

就是这样!

借助适用于 Google Data Studio 的新 AWR 连接器,您可以在报告中快速自动获取关键字位置和可见性统计信息。

希望上面的小部件和报告示例能够让您了解如何向您的客户或您的团队展示 AWR 数据。

我很想知道您更喜欢哪种类型的小部件来在 Google 数据洞察中显示排名数据。

欢迎在下方分享您的想法。

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