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LSI 关键词:它们是什么以及使用什么替代

LSI 关键词:它们是什么以及使用什么替代

LSI 关键字不应该是您的搜索引擎优化策略的重点,因此我们将一起探讨该怎么做。...

LSI 关键字是近年来在 SEO 中非常流行的一个概念。 以至于该术语几乎成为语义的同义词。

这在很大程度上是由于误认为 LSI 关键字应该成为您的 SEO 策略的重点。

在本文中,我将解释为什么您不应该浪费时间考虑 LSI 以及该怎么做。

什么是潜在语义索引 (LSI) 关键字?

潜在语义索引关键字是在语义上与您的主要关键字或主题相关联的词。

如果主要关键字是“运动”,则与该主题相关的任何内容(例如“棒球、教练、球队或足球”)都被视为“LSI 关键字”。

LSI 是在 1980 年代引入,指的是一种新的自然语言处理 (NLP) 技术,如果不了解 NLP 的工作原理,它既难以解释又不易理解。

技术本身是各种数学计算,而不是你在学校学到的基础数学。

来自 William Taylor 的“使用 VSM、LSI 和文档本体模型进行本体生成和文本聚类的比较研究”

为什么要开发?

通常,单词具有多种含义,同时具有相同的拼写,

例如,摇滚是一种音乐流派,但它也是一块石头。 这被称为同音异义词(polysemy)

那么搜索引擎如何确定您的意思并返回相关信息呢?

虽然你和我可以找出正在使用的“摇滚”一词的哪个变体,但计算机需要一些额外的帮助。

就这如何应用于搜索引擎而言,如果有人搜索“最佳出版物”,搜索引擎如何知道它应该返回提及“最佳书籍”的结果?

LSI 在这两种情况下都有帮助。

使用前面提到的数学计算,它可以在一组文档中找出某些单词是相关的。

或者说有些词有不同的含义。

它也适用于:

  • 单词联想
  • 文件分类
  • 计算单词相似度
  • 匹配不同语言的相似文章

现代搜索引擎使用它吗?

在本文开头,我提到使用 LSI 是在浪费时间,原因之一是它对现代 SEO 没有用。

约翰·穆勒本人也证实了这一点。

没有 LSI 关键字这样的东西——任何告诉你否则的人都错了,对不起。

- 约翰(@JohnMu)2019 年 7 月 30 日

还是不相信?

这里还有一些原因。

LSI 仅适用于静态数据集。

您只会发现 LSI 公式对小型静态数据集有用。

问题在这里很明显。 网络远非静态或小型。

每次将新页面添加到 Web 时,LSI 技术都需要重新运行,这将成本高昂且所需的处理能力很高。

LSI 创建时,互联网与今天不同,创建者在构建 LSI 时并没有考虑到这个应用程序。

这是旧技术。

谷歌有多种算法和方法来破译语义和单词背后的含义。 我们知道他们使用 RankBrain 的词向量方法,这比 LSI 更有效和可扩展。

最近,我们看到了 BERT 的发布,它以远优于 LSI 的方式解决了自然语言处理的常见问题。

最重要的是,谷歌拥有知识图谱,帮助他们以一种在整个网络上扩展的方式理解实体(意味着“事物”,如人、品牌、位置)及其关系。

LSI 关键字仍然有用吗?

围绕 LSI 关键字进行了如此多的炒作,最好知道是否有任何好处,特别是如果您已经花了很多时间来实现它们。

重要的是要说向您的内容添加相关术语并不是直接的排名因素。

幸运的是,有一线希望。

将相关实体添加到您的内容中可能有助于提高排名

如果您正在撰写一篇关于服装的文章,并包含与主题语义相关的实体,例如“牛仔裤、靴子或运动鞋”,它会为 Google 提供额外信息来确定相关性。

添加相关实体有助于 Google 更好地了解相关性,可能会改善您的排名,使其成为非直接排名因素。

这类似于结构化数据不是直接排名因素的方式,但添加它可以帮助 Google 更好地了解您在说什么,从而可能提高您的排名。

但是,人为地将关键字插入到您的内容中并不是最佳做法。 这样做更让人想起关键字填充,它不会为您网站的用户提供额外的价值。

那我该怎么办?

答案很简单:创建由该主题领域的专家撰写的经过充分研究的内容。

一个经过充分研究的主题可确保涵盖问题和多个意图。

使用专家将确保内容:

  • 事实上是正确的
  • 自然而然地谈论相关的话题和实体
  • 使用行业相关语言
  • 包含相关研究、行业统计数据和独特见解
  • 值得信赖

让专家编写您的内容总是比花费数小时研究 LSI 关键字更有价值。

如何研究内容

现在您知道创建经过充分研究的内容是多么有益,这里有一个过程可以帮助您做到这一点。

检查搜索结果。

您只需检查目标关键字的搜索结果即可获得大量信息,因此请确保通过查看返回的所有 SERP 功能来充分利用这一点。

相关搜索

每个搜索结果的底部是相关搜索列表。

这些可以帮助您理解或构建您的内容,以确保满足类似的搜索和用户意图。

自动完成

自动完成对搜索者来说是一个方便的功能,但它也是内容研究的金矿。

注意用户的关键字和查询,并确保您在内容中回答它们。

您可以使用以下工具加快流程,而不是手动执行此操作:

  • 关键词工具.io
  • Keyword Shitter(尽管有这个名字,这个工具还是很方便的)
  • 关键字发现引擎

人们还问

人们也问 (PAA) 框是另一种深入了解用户提出的与您输入的主题相关的问题的方法。

您需要做的就是搜索您所涵盖的主题; 在这个例子中,它是“Rhodiola”。 接下来,向下滚动到 PAA 并记下结果。

选择相关的 PAA 结果,更多问题会添加到 PAA 框中。

您可以使用 AlsoAked 来加快此过程,自动发现围绕您所涵盖主题的问题。

知识面板

最后,使用知识图来发现属性和其他相关实体。

知识图谱理解人、事物和概念之间的关系。 因此,这是查找要包含在您的内容中的相关主题的好方法。

“人们也在搜索”区域将包含与您的主题密切相关的实体。

检查竞争内容。

将您的内容与竞争对手进行比较并对其进行改进是将相关实体添加到页面的好方法。

这里有几种方法可以做到这一点。

看看他们的页面涵盖了什么。

如果您的竞争对手在有机排名方面表现良好,则他们可能在涵盖该主题方面做得很好。

我们不是在寻找他们涵盖的特定实体和词; 相反,我们正在研究以下内容:

  • 内容结构
  • 包括子主题
  • 外部链接
  • 关键数据
  • 回答的问题

在红景天的例子中,如果我们查看 Healthline 的文章,我们可以看到它们包括:

  • 好处
  • 如何服用
  • 安全性/副作用
  • 相关研究
  • 研究的外部链接

至少,您需要做同样的事情。

查看他们的页面排名。

内容差距分析揭示了您没有排名的关键字,但您的竞争对手却有。 您可以通过添加竞争文章在 Ahrefs 站点浏览器中轻松完成。

完成后,将显示带有排名关键字的页面列表。 浏览列表并突出显示长尾关键词和相关主题以进行探索。

使用研究工具。

有很多很棒的研究工具可以帮助您创建最好的内容。

让我们来看看那里的一些最好的!

弗雷斯

将自己称为“内容人工智能”,Frase 是一款出色的工具,可确保您的内容涵盖所有内容。

此工具将您的内容与其他页面排名进行比较,并通过以下方式提供帮助:

  • 向您展示您对主题的了解程度
  • 为您提供在竞争文章中回答的问题
  • 突出显示相关新闻文章
  • 显示相关行业统计数据

我最喜欢的是他们的主题评分,它可以让您快速查看竞争文章中包含的相关实体和短语。

选择一个实体会向您展示它从中提取的内容,从而提供有价值的背景来扩展您的研究。

除了基于实体的分析,您还可以了解常见的页眉标签,帮助您快速了解常见的页面结构。

关键字浏览器

关键字资源管理器可以轻松找到与您输入的内容相关的长尾查询。 我倾向于使用 Ahrefs Keyword Explorer,它提供了一些不同的有用报告。

我最喜欢的工具是词组匹配报告,它显示包含您输入的词组的关键字。 我通常将它与过滤器一起使用以准确找到我想要的。

您还可以使用“也排名”报告来查看您输入的词的排名靠前的页面排名的其他关键字。 这实际上是对谷歌认为语义相关术语的逆向工程,因此非常适合查找相关实体。

在下面的例子中,你可以看到“金根”和“北极根”可能都是我们应该谈论的事情。

另一个最受欢迎的是问题报告,它显示的关键字包括诸如“什么、哪里、何时或如何”之类的术语。

知识图谱 API

除了检查显示的知识面板外,一些工具还会为您查询 Google 的知识图谱 API 并返回相关术语。

Carl Hendy 的这个知识图谱 API 工具是我最喜欢的。 对于我的示例术语“Rhodiola”,它在返回语义相关实体方面做得很好。

使用维基百科。

它可能不是第一个想到的,但维基百科是研究主题及其相关实体的好方法。

维基百科倾向于广泛地涵盖每个主题,因此您可以通过快速阅读页面轻松发现机会。

我建议做一些事情,比如检查参考资料。

使用 what links here 工具查看与您正在研究的页面相关的其他 wiki 页面。

确保还检查页面上到其他 wiki 页面的链接。 这些都将是相关实体。

结论

所以你有它! 希望您现在对 LSI 关键字的历史以及如何实施能够实现您的目标的内容优化策略有了更深入的了解。

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