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像素位置和可见性分布——现代排名跟踪的基本指标

像素位置和可见性分布——现代排名跟踪的基本指标

高级网络排名中可用的指标,用于衡量搜索排名、像素可见性 - 像素位置和可见性分布。...

在许多其他方面,2020 年是跟踪搜索引擎排名出现转折点的一年。

关于排名(正如我们所知道的)在当前、非常多样化和极其动态的 SERP 的背景下做出 SEO 策略决策是否仍然可靠的争论开始变得激烈。

作为核心的排名跟踪器,Advanced Web Ranking 通过引入新的位置跟踪模型迈出了适应新 SERP 现实的第一步,该模型使您能够在确定列表在搜索中的排名时考虑所有 SERP 功能。

新位置跟踪模型的优点在于它可以让您衡量您在 SERP 中的实际位置,无论您是作为典型的“蓝色链接”还是轮播、精选片段、知识面板或任何其他功能列出。

然而,这仍然给我们留下了一些悬而未决的问题:

  • 您在搜索者的设备屏幕上占据之前列出的 SERP 功能有多少空间? 这些功能会将您的列表推送到搜索结果页面的多远位置?
  • 如果广告也列在搜索结果页面的顶部,会发生什么情况? Google 会为每个查询显示多少个广告,这些广告会占用搜索者设备屏幕上的多少空间?

我们精确地构建了新的像素位置和可见性分布指标来回答这些遗留问题,使我们更接近于更全面、更准确地了解我们网站在搜索结果中的可见性。

像素位置

顾名思义,像素位置以像素为单位衡量您的排名,这意味着从搜索结果页面顶部到搜索结果 URL 的像素数。

对于具有多种结果类型的 SERP,像素位置在确定每个搜索结果的广泛程度以及您的列表被您面前列出的所有内容推送到页面下方的位置方面非常有用。

让我们看一个例子。

我有“宇宙有多大”查询的搜索结果页面,以及这个 SERP 的像素位置,由 AWR 计算。

在高级网络排名中,您可以在热门站点报告中找到每个 SERP 列表的像素位置指标,您需要在其中选择要对其进行分析的关键字和搜索引擎,以及日历中的日期.

虽然在仅限蓝色链接的搜索结果页面上,排名第一的列表的像素位置约为 172 像素,但在我的“宇宙有多大”示例中,我看到第一个列表已经在搜索结果页面下方 609 像素。

这比通常出现在“典型”搜索结果页面上的第一个结果低三倍多。

在页面顶部插入轮播,第一个位置是特色片段,页面上比平时低是有意义的。 但是让我单击“查看 SERP”按钮以准确查看 SERP 的外观。

对于像这里这样的 SERP,像素位置帮助我们突出搜索功能对其他列表可见性的影响,并衡量该可见性。

上下折叠搜索结果

一旦我们能够确定页面上每个搜索结果的高度(以像素为单位),我们还应该确定折叠上方和下方的位置。

但是,折叠是一种主观度量,具体取决于执行搜索查询时使用的设备。

与从 1920x1080 像素台式机设备执行相同搜索的其他用户相比,从 1366x768 像素笔记本电脑进行搜索的用户在其屏幕上看到的结果更少。

除了设备屏幕尺寸之外,屏幕分辨率还会影响用户无需滚动即可在屏幕上看到的搜索结果页面的数量。

因此,几乎不可能 100% 准确地预测每个用户在搜索结果页面上看到的首屏内容。

在高级网络排名中,我们将最流行的屏幕尺寸作为桌面和移动 SERP 的参考,并相应地标记折叠线。

然后我们使用颜色编码将折叠线上方的搜索列表与折叠线下方的搜索列表区分开来。

能见度分布

由于像素位置具有广泛的值范围,从大约 100 像素到 15000 像素,它不是分析大型关键字集的舒适指标。 如果您需要记住几十个术语的像素位置,那将变得非常麻烦。

这就是我们提出可见性分布的原因。

可见性分布可帮助您汇总原本可以从像素位置指标中获得的信息。

可见度分布按百分比计算,并显示您的列表与 SERP 顶部的接近程度。 您的列表在搜索结果页面上的位置越高,可见性分布就越接近 100%。

可见性分布与其他可见性指标

为您的报告添加另一个可见性指标起初可能看起来有点混乱,所以让我列出这些指标之间的差异,看看它们如何协同工作,为您提供有关搜索性能的更多信息。

让我们再举一个例子来看看这两个指标的作用。

我将转到“可见性”菜单,在那里我可以并排查看为我的关键字选择计算的两个指标,我看到我的可见性百分比为 92.78%,而我的可见性分布仅为 35.76%。

这告诉我,虽然我的排名通常非常高(92.78%),但我的列表并没有像我期望的那样在搜索结果页面上排那么高(只有 35.76% 的可见性分布)。

前进到关键字排名报告,其中包含我此时需要的所有数据列——排名位置、SERP 上的特征和可见性分布——我可以浏览关键词,看看我的低可见性分布如何对应于较低的可见性分布在结果中的位置或在我在 SERP 中列出之前包含的一些大量 SERP 功能。

使用关键字数据探索像素位置和可见性分布

如果您是高级网络排名用户,您的帐户中已经有可用的像素位置和可见性分布数据,因此请前往您的 AWR 项目开始分析您的像素排名。

如果您还没有尝试过 AWR,这是一个与我们一起免费试用 30 天并查看新排名指标的好机会。

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