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您应该为解说视频使用哪种类型的配音演员? 【原创研究】

您应该为解说视频使用哪种类型的配音演员? 【原创研究】

CXL 原创研究...

在为 CXL Institute 设计登陆页面时,我们对我们的解说视频进行了实验。

我们想了解人们如何看待“值得信赖”和“有吸引力”的不同声音。 在 CXL Institute 的这项研究中,我们测试了四种不同的声音,它们因性别以及是否是专业配音演员而异。

问题是,它是否对人们对我们视频内容的看法有所不同? 是的,结果有些出人意料。

结果总结

  • 观众对女性叙述的视频的信任度明显高于男性叙述的视频。
  • 观众普遍认为视频在由男性呈现时不太吸引人,但专业的男性声音显着降低了对吸引力的看法。
  • 绝大多数观众更喜欢专业的女性画外音。
  • 偏好受到他们最初听到的声音的影响,这导致观众更喜欢听到的原始声音的可能性增加。

我如何应用这项研究?

这里最重要的一点是选择视频旁白或画外音很重要。 似乎性别的选择会影响产品的可信度,而声音的选择通常会影响用户对产品吸引力的看法。 因此,这里的重点是为您的视频测试不同的配音专业人员……并首先尝试女性声音。

背景

聘请专业配音演员的理由是,他们是为视频定下基调的专家,告诉观众什么是重要的以及他们为什么观看,并且通常会激发对视频内容的兴趣。

但这些争论大多来自出售画外音的公司。 那里没有多少客观信息。

另一方面,让 CXL 的 Alex 或 Susie 进行配音既便宜又快捷。 也许同样有效。

当我们开始起草自己的解释器的视频,我们质疑如何令人信服支付配音真的是。 付费的专业画外音和业余画外音(从未做过画外音的人,像 CXL 摄像师 Susie 这样的人)之间甚至有区别吗?

而且,人们想要听到什么样的声音? 是女人的声音还是男人的声音? 他们应该几岁? 他们应该有口音吗?

后来的一项研究,这是我们的发现。

完整研究报告:画外音中性别和专业精神的影响

研究设置

参与者

我们使用在线小组提供商从美国招募了202 名参与者。 参与者完成了基于CXL 宣传视频的调查,并提供了四种可能的画外音之一:

宣传视频截图。

声音 1:专业女性画外音(在 Fiverr 上评分超过 2000 的顶级卖家)。

声音 2:“业余”女性画外音(来自 CXL 的 Susie Cansler;以前从未做过画外音工作)。

声音 3:“业余”男性画外音(来自 CXL 的 Alex Birkett;以前从未做过画外音工作)。

声音 4:专业男性画外音(在 Fiverr 上评分超过 2000 的顶级卖家)。

参与者被随机分配到一个声音。

样本分布:

视频

专业女配音。

“业余”女性画外音。


“业余”男性画外音。

专业男配音。

看完视频,我们问了他们两个问题:

1. “您认为该视频的可信度如何?” (从一到七的等级。)

2. “您如何评价这段视频的视觉吸引力?” (从一到七的等级。)

对于这两个调查问题,受访者都根据此量表回答(此图中结合了可信度和吸引力,但它们是两个独立的问题)。

参与者可以选择分享有关视频中可信度和视觉吸引力的其他反馈。 这为我们提供了一些定性反馈数据来改进视频。

3.一个偏好问题,他们选择最喜欢的声音(来自 10 秒剪辑)。

每个声音都使用相同的片段,总共产生四个剪辑(每个画外音一个)。

以下是声音片段(注意开始延迟 2 秒):

男性业余(亚历克斯):

男专业:

女业余 (Susie):

女专业:

发现

1. 人们更信任女性的声音。 专业不重要。

方差分析表明,语音处理之间存在差异 [F(3, 194) = 6.71, p = 0.00025] 用户如何看待视频消息的可信度。 Tukey 的事后测试表明,女性声音比男性声音更值得信赖,而“专业精神”并未影响观众的信任感

2. 专业男配音被评为最不吸引人。

方差分析表明,在用户如何看待视频消息的吸引力方面,语音处理之间存在差异 [F(3, 194) = 6.21, p = 0.00048]。 Tukey 的事后测试显示,造成这种情况的主要原因是职业男性的声音,与职业女性(p 值 < 0.01)和业余女性(p 值 < 0.01)相比,这导致观众的吸引力感知显着下降. 与业余男性相比,这种减少也几乎是显着的(p 值 = 0.074)。

3. 人们普遍偏爱专业的女配音,但根据他们最初听到的声音,他们对声音的偏好也有所不同。

人们绝大多数更喜欢专业的女性画外音。 撇开职业女性画外音不谈,参与者更有可能从他们观看的原始视频中选择声音(例如,如果参与者在原始视频中听到业余男性画外音,他们在与其他)。

即便是这种图案,职业女性显然还是最喜欢的。 卡方拟合优度检验表明观看不同原始视频的用户的平均偏好存在显着差异 [X2 (9, N = 195) = 48.139, p < 0.001]。

根据最初观看的视频选择配音的人数。 红色大框表示总体偏好最高的声音,个别红色小框表示人们最初听到的声音的偏好计数。

4. 定性洞察有助于产品改进。

为了您的享受,这里是我们在视频中获得的一些反馈的示例……这将有助于我们在下一个版本中改进它。

没有什么是坏的。 最喜欢实验图形。

一切都非常顺利。 这是一个很好的信息视频。

我不喜欢它这么快,而且颜色很简单。 它根本没有引起我的注意。

我喜欢显示网站外观和网站上可用工具的图形,以及显示用户正在查看的热图的颜色。

太模糊了

最好的部分是在视频中展示了一个真实的人一秒钟左右。 也许如果它真的不时地显示叙述者,它会使视频变得生动起来。 在大部分视频中看起来有点业余,只是复制网页。

它似乎移动得太快了,无法完全理解所有信息。

我喜欢它干净,专注,给出了细节和例子,演讲者很容易理解,我不知道 A/B 是什么所以它可能需要被愚弄或考虑到我不是目标听众

限制

  • 我们测试了四种不同的声音,但有数十亿种声音。 进一步的研究应该测试每个女性和男性的两种以上的变异。 我们还应该调查特定人群中声音的偏好模式。 赞巴卡等阿尔。 (2006) 发现性别之间的声音存在交叉偏好。 换句话说,男性更喜欢女声,女性更喜欢男声。 我们应该询问受访者的性别!
  • 另一个有趣的切线可能是探索外国口音的影响。 也许有些口音传达了特定的信息、情绪或语气(当然,英国口音最有吸引力)。
  • 在网络优化人口而不是一般公众上测试这项研究可能会很有见地。 从 Zanbaka 的作品来看,这个以男性为主的人群有可能更喜欢女性的声音。

结论

Alex Birkett 的声音被评为最不值得信赖,所以不要聘请他为您的宣传视频配音。

除此之外,我们发现人们压倒性地更喜欢专业的女性配音演员,而且总的来说,人们认为女性的声音比男性的声音更值得信赖。

当然,我们的研究可能是高度情境化的——我们只测试了四种声音——但人们对视频的看法存在显着差异,这些结果令人惊讶。

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