4 种方式软件评论就像感谢笔记

在这个世界上，除了死亡和税收之外，没有什么可以说是确定的。 还有那些#&*^%$* 妈妈让我写的感谢信。

— 本·富兰克林

假期是欢乐、慈善和残酷无情的互惠的时刻。 就像一个要求牺牲的阿兹特克太阳神一样，圣诞节带着赏金的承诺大步进入 12 月，并要求回报文具和静止的、威胁性的感谢信。

那个文具/固定的东西不是双关语。 作为一个孩子，感谢信可能会或可能不会占用我多达 7 个工时的时间。

但多年来我开始欣赏感谢信，不仅仅是因为它们很有礼貌。 他们为你和另一个人做了很多。 如果我可以这么大胆，我建议它们是软件评论的非商业等价物。 两者都表达感激之情，教会你一些关于你自己的东西，并在给予者和接受者之间建立一种共生关系。

以下是软件评论就像感谢信一样的四种方式。

免责声明：感谢信：不要在给阿姨的感谢信底部给你的礼物打一到五颗星，亚马逊风格。 这种比较仅到此为止。

1.感谢笔记和评论，都是草根市场调研

感谢笔记和软件评论，让你告诉给予者（无论是个人还是公司）关于你的信息。 不是以自恋的方式，而是以一种详细说明您喜欢什么的方式，同时赞美他们送出的礼物。

例如，您是否欣赏您的商业智能软件的数据可视化？ 一张Marimekko 图表真的有助于您的数据在演示文稿中弹出吗？ 然后，正如比利乔尔所说，告诉（她）他们这件事。 一家公司听到你喜欢的东西越多，他们就越有可能在下一版中包含它或更好的版本。

这就是说软件评论可以是最基本的商业智能类型之一。 如果你想要更好的产品，首先你必须告诉公司你喜欢什么。

2. 点评表示感谢，有助于鼓舞士气

在 34 街的奇迹中有一个很棒的场景，约翰佩恩的理想主义人物弗雷德盖利与莫琳奥哈拉的实用苏珊沃克对峙：

看看多丽丝，总有一天你会发现你面对这个现实世界的方式是行不通的。 当你这样做时，不要忽视那些可爱的无形资产。 你会发现只有这些才是值得的。

人们很容易争辩说，软件评论，比如感谢信，很重要，因为它们提供了“可爱的无形”，比如感激和欣赏。 当员工看到对他们帮助设计的功能的正面评价时，我相信这会让他们心情愉快。 但软件审查提供的不仅仅是情绪上的提升。 它有助于提高生产力：快乐的员工表现更好。 被欣赏的人往往会快乐。

谢谢你的笔记是相似的。 感恩会让你感觉更好。 即使是预先印好的样板感谢信也至少有点令人满意。 一封深思熟虑的感谢信对某人来说意义重大。

然而，它们确实提供了轻微的情绪提升。

我最喜欢的事情之一是看到欣赏我帖子的人的评论。 如果我知道我的工作帮助某人更好地完成工作，那么我知道那天我至少有一件非常积极的事情。 我很幸运能在一个“乐于助人”是企业文化一部分的地方工作。

感恩还有另一个好处。 它使通常没有人情味的消费者/公司关系人性化。 很容易从产品而不是人的角度思考，而忘记了产品背后的人。 如果您是对与品牌建立更私人关系感兴趣的消费者之一，那么表达感激之情是获得它的好方法。

3. 他们帮助员工。

我曾经非常感谢一位技术支持人员（对于Lacie ，如果您感兴趣的话），我要求与他的经理交谈并说他有多好。

相反，他让我在CNET上留下提及他名字的评论。

如果您想要任何证明雇主查看评论的证据，那就是。 未来，雇主将走得更远。 商业智能专家和公司的下一个大目标之一是非结构化数据。 这包括社交媒体帖子。 在未来几年，即使是关于客户服务代表的正面推文和 Facebook 帖子也可能会影响决策者。

4. 他们可能会帮助您了解您自己和您的业务。

如果您考虑一下自己喜欢哪些功能以及喜欢它们的原因，您就会了解自己。 虽然你为别人写了感谢信，但你最终还是学到了一些关于你自己的东西。 考虑你喜欢某样东西的原因是一种心理练习：你必须考虑你喜欢什么的细节，以及为什么。

我曾经给一位主管写了一封感谢信，他帮助我的表现从糟糕到了不起。 我知道我已经进步了（我的评论从该部门的最低平均水平上升到最高水平），但直到我写感谢信时，我才意识到她的建议使我的方法变得更好。

如果卡尔文写了一封感谢信，他就不会得到袜子了。

同样，一个好的软件评论读起来就像一个分析。 Capterra 商业智能目录中不同程序的软件评论通常读起来就像业务分析师对收益的评论

— “Dundas 让我们挖掘了大量细节，否则这些细节将被埋没在千页报告中”

— “能够利用 Javascript 和内置工具使我们能够用我们的仪表板做一些非常酷的事情”

—“定期使用 Adaptive ，您会开始真正注意到您拥有的力量，并且只要您愿意花时间来构建它，可能性就是无限的。”

— “我认为 [Adaptive's] AI 工具集非常棒。 它使我们不必更新和维护 Excel 电子表格，从而节省了无数时间。 它使我们能够分析而不是验证我们版本中的数字。”

写一篇软件评论感谢你自己的笔记......

通过查看 Capterra 商业智能目录中的软件。 只需要 15 到 20 分钟，你就会得到尽可能多的付出。

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