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关于程序化广告未来的五个见解

关于程序化广告未来的五个见解

程序化广告长期以来一直处于次要地位。 深入了解程序化广告以及可能影响其未来的趋势。...

30秒总结:

  • 到 2020 年,程序化广告支出预计将达到 688.7 亿美元。
  • 由于程序化广告是自动化的,因此您无需停止正在执行的操作来更改广告。 这可以使广告的个性化比以往任何时候都更容易。
  • 程序化广告允许公司向非常特定的观众发送有针对性的广告,而不是在观看人数最多的节目中为他们的产品做广告。
  • 程序化语音搜索广告还处于起步阶段,但这种转变可能会对未来的战略产生影响。
  • 75% 的视频广告都是程序化的。 这意味着,如果您想接触大量的视频观众,并且还没有赶上程序化的潮流,那么您就落后于时代了。
  • 程序化广告的好坏取决于它们使用的数据。 编译来自多个来源的数据并跨平台关注用户通常会产生好的和坏的数据。

数字营销处于不断变化的状态已不是什么秘密。 我们不要忘记,在不断发展的时代和行业中,互联网上有超过 40.2 亿用户。

资料来源:cooltechzone.com

横幅广告是一只金鹅,直到人们对横幅广告视而不见。 Facebook 喜欢门限一直是一种现象,直到有机覆盖率下降了 52%。

资料来源:Getcodeless.com

今天,人工智能、聊天机器人、使用位置二维码的地理围栏和机器学习等工具的迅速普及正在侵入从我们的手表到冰箱的一切事物。 营销的未来显然正在远离手动策略。

进入程序化广告、自动执行网络广告购买和定位流程。 今天,每个消费者的数据比历史上任何时候都多,品牌正在使用这些信息来定位网络上极其细化的受众。

随着越来越多的在线数据被谷歌和 Facebook 等公司控制,广告商可以使用更具侵入性和针对性的广告选项。

这对营销人员来说是一把双刃剑。 一方面,我们拥有比以往更多的工具可供使用。 另一方面,有多少关于我们消费者的信息太多了? 什么时候变得不道德了?

美国总统在反弹劾 Facebook 广告上花费高达 200 万美元是否可以?

程序化广告并不新鲜,但它一直被搁置一旁,因为许多营销人员专注于更出色的对象,例如 Instagram 故事链接或最新的 Google 核心更新。

如果您还没有注意到,现在是时候深入了解程序化广告以及可能影响其未来的趋势了。

让我们开始吧。

营销的未来是程序化的吗?

根据 eMarketer 的数据,程序化广告支出占 2016 年数字广告支出总额的 254.8 亿美元,高于 2015 年的 175 亿美元。到 2019 年底,程序化广告支出预计将达到 457.2 亿美元。

资料来源:eMarketer

到 2020 年,程序化广告支出预计将达到 688.7 亿美元。 这是短短几年内将近 4 倍的增长率。

如果您没有使用过程序化广告,您可能想知道它在现实世界中的样子。

例如,假设软件公司 HouseCallPro 希望吸引更多水管工使用他们的家庭服务业务软件。

他们可能会为管道工建立一个专门的登陆页面,使用专门针对管道公司及其面临的挑战的语言。

在下面的示例中,他们特别提到了发展您的管道业务:

资料来源:Housecallpro.com

然后,他们将聘请一个程序化广告平台,通过查看收入、性别、位置、访问过的网站、购买历史和他们使用的设备等信息来识别在线用户。

例如,HouseCallPros 可以针对访问过 Plumbing Perspective 网站的伊利诺伊州用户,该网站是一个非常受欢迎的管道行业网站,并且一直在搜索有关如何开展业务的信息。

他们还可以使用信用卡公司收集的匿名购买数据向最近购买新房的互联网用户发送有针对性的广告。

使用程序化广告和广告交易平台,他们可以调整广告以覆盖不同的人群并自动优化。

程序化行业发展迅速,但是,有几个趋势可能会影响营销人员的成功和挑战。

动态个性化将个性化提升到一个新的水平

曾几何时,营销是一揽子方法。 向尽可能多的人介绍您的品牌,不可避免地会有足够多的人进行购买以维持您的运营。

那当然改变了。 最近,品牌专注于个性化。 例如,个性化电子邮件将交易率提高了六倍。

需要关于如何用听众所熟悉的语言与他们交谈的想法吗?

我们发现了一个 Facebook 案例研究,该研究表明丰田在其 Facebook 广告中展示了用户生成的内容,参与度提高了 440%。

用户生成的内容是用他们的语言与观众交谈的最简单方式。 内容直接来自他们!

看看 Eterneva 这家将骨灰变成钻石的公司是如何通过 Google 和社交媒体的客户推荐来实现的。

资料来源:Eterneva.com

动态个性化使这一策略更进了一步。

除了使用用户行为和人口统计等信息外,程序化平台还可以使用第三方数据(如天气或一天中的时间)来制作广告,例如,在早上为早餐三明治做广告,在下午为晚餐食谱做广告.

而且,由于程序化广告是自动化的,您不必停止正在做的事情来更改广告,程序化广告平台可以为您完成。 这可以使广告的个性化比以往任何时候都更容易。

程序化电视可能是广告的未来,但有一个陷阱

超级碗广告的平均成本约为每秒 175,000 美元。 如此高的成本是由于该游戏的预期观众人数估计超过 1 亿人。 很公平。

然而,电视行业正处于重大转变的风口浪尖。 网络报告说,去年的收视率下降了 14%,过去两年的 C3 下降了 24%。 此外,5G 的引入可能会增加切断传统有线电视的人数,转而支持 Hulu 和 Netflix 等流媒体服务。

程序化电视广告可能是未来。

程序化广告允许公司向非常特定的观众发送有针对性的广告,而不是在观看人数最多的节目中为他们的产品做广告。

例如,广告商可以选择向圣安东尼奥市 35 至 45 岁有中学生的女性或拥有 Apple 设备且年收入超过 75,000 美元的 35 岁以下男性投放广告。 通过更仔细地定位电视观众,广告商可能会花费更少的钱来接触这些观众。

然而,问题在于程序化广告的兴起可能会使网络更难销售传统广告空间。 这可能会导致本已陷入困境的行业垮台。

语音搜索广告?

“你好谷歌,告诉我语音搜索的历史。”

我很高兴你问。

谷歌于 2002 年首次推出其语音搜索功能,此后该行业一直在迅速发展。 事实上,到 2020 年,估计有 50% 的搜索可以通过语音执行。

这对广告商意味着什么?

多年来,数字营销人员一直担心语音搜索将如何改变数字营销行业,但最近的变化正在掀起波澜。

4 月,谷歌宣布 Android 用户可能会开始在他们的语音搜索结果中看到广告。

2 月,欧洲数字广告交易公司 Global 与声控广告公司 Instreamatic.ai 签署了一项协议,旨在增加美国交互式音频广告的可用性。

程序化语音搜索广告还处于起步阶段,但这种转变可能会对未来的战略产生影响。 这种转变可以更轻松地通过播客或视频内容将您的内容营销策略货币化。

网页抓取适用于所有人,甚至适用于机器

亚马逊等巨头长期以来一直使用网络抓取来产生潜在客户并为互联网活动提供信息。 他们收到的数据通常比购买联系人列表更准确,甚至可以为社交媒体活动提供动力。

随着品牌获得更多信息,消费者通过 VPN 和使用私人互联网设置进行反击。 然而,网络抓取仍然非常流行。 它曾经只适用于大型犬、亚马逊卖家和投放广告的人。

现在任何公司都可以使用网络抓取。

例如,护肤公司 Proven 使用机器学习和技术来开发量身定制的护肤解决方案。

创始人 Ming Zhao 和 Amy Yuan 实际上在他们成立公司之前就花了两年时间在公司的数据库上工作。

随着程序化广告支出的增加,这可能会导致一些问题。 对于初学者来说,爬取网站的机器人会导致网站加载时间变慢,谷歌认为这是一个大问题。

此外,随着网络抓取变得更容易访问,站点也更容易被阻止。 例如,亚马逊最近挫败了沃尔玛从其网站上获取定价的能力,这让他们的技术团队在数周内摸不着头脑。

如果更多公司开始阻止机器人,则可能对程序化广告平台构成挑战。

视频广告大多是程序化的

近 45% 的人每天至少观看一小时(或更长时间)的视频内容。 YouTube 是最受欢迎的视频平台,每个月都有超过 10 亿的独立访问者。

视频是一件大事。

更重要的是,视频广告也在走向程序化,而且很多。 一项统计表明,近 75% 的视频广告都是程序化广告。

这意味着,如果您想接触大量的视频观众,并且还没有赶上程序化的潮流,那么您就落后于时代了。

结论

程序化广告很可能是数字营销行业增长最快的部分之一。

尽管程序化广告支出的增长速度如此之快,但它面临着一个主要障碍——数据质量。 尽管我们存储的数据比以往任何时候都多,但仍然存在挑战。

程序化广告的好坏取决于它们使用的数据。 编译来自多个来源的数据并跨平台关注用户通常会产生好的和坏的数据。

例如,你和我可能都喜欢“绝命毒师”节目,住在德克萨斯州,并且是新房主——但这并不意味着我需要新的地下室杂工服务。

多少信息太多了?

通常由机器人引起的数据欺诈可能会扭曲数据结果。 除了上述几点之外,学会区分好坏对程序化广告的成功至关重要。

Adam Enfroy 是 BigCommerce 的联盟伙伴关系经理,还在 adamenfroy.com 上从事内容营销咨询和博客工作。 他可以在 Twitter @AdamEnfroy 上找到。

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