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人工智能和自动化可以让营销人员再次成为冠军

人工智能和自动化可以让营销人员再次成为冠军

人工智能和自动化是为了帮助营销人员,而不是取代他们。 我们探索该技术如何帮助营销人员重新聚焦并在其 KPI 中蓬勃发展。...

30秒总结:

  • 虽然媒体策划曾经是代理机构的支柱,但许多人意识到传统媒体策划并不能有效优化广告支出,因此正在摆脱这种模式。
  • 通过允许人工智能测试广告并寻找新的受众,营销团队将有机会和时间发挥他们的创造力并开发独特的活动来推动客户参与。
  • 人工智能和自动化是为了帮助营销人员,而不是取代他们。 该技术的有效应用可以帮助营销人员重新关注他们的 KPI 并使其蓬勃发展。
  • Albert Technologies 最近与美国一家大型零售商建立了合作伙伴关系,该零售商在一年中最具竞争力的时间(黑色星期五)实现了 20% 的收入增长。
  • 虽然仍处于早期阶段,但人工智能已经为那些接受该技术的人提供了有意义的价值。 麦肯锡报告称,78% 的企业声称获得了重大或中等价值,而只有 1% 的企业表示他们没有看到价值或负价值。

虽然媒体策划曾经是代理机构的支柱,但许多人意识到传统媒体策划并不能有效优化广告支出,因此正在摆脱这种模式。

媒体咨询公司 ID Comms 调查了 177 名营销、媒体和采购专业人士,总支出达 200 亿美元,其研究表明,客户对代理机构的所有核心竞争力的评价都“低于预期”。 然而,这可能会在人工智能 (AI) 的帮助下改变。

这不是机器接管的厄运和悲观意识形态,事实上它完全相反。 借助人工智能,大量数据需要进行更详细的分析,而传统媒体策划人员无法手动进行。 使用该技术将使能够自主使用 AI 的营销数据分析师激增。

通过让机器测试广告并寻找新的受众,营销团队将有机会和时间发挥他们的创造力并开发独特的活动来推动客户参与。

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ClickZ 与 Albert Technologies 首席执行官 Or Shani 进行了交谈,他认为到 2025 年,所有付费数字媒体活动都将由与自主人工智能合作的营销人员管理。

人工智能在这里提供帮助......而不是接管

Albert 成立于 2010 年,是企业的人工智能营销平台,推动完全自主的数字营销活动。 在公司概念化的早期,Or 看到了 AI 协助的价值。

“我记得我们试图围绕运行展示广告系列创建某种方法,但我们陷入了一个循环。 我们会为不同的排列编写不同的规则,但不断被一个新实例绊倒,我们无法回答,”Or 回忆道。 “我的一个聪明朋友建议使用机器学习,我们和我的 CTO(Tomer Naveh)一起轻松解决了这个问题。”

近十年过去了,或者估计今天阿尔伯特在一些有价值的人类指导下,可以有效地扮演媒体购买者的角色。

“我们基本上扮演了媒体购买者的角色,围绕搜索、社交、程序化和逆向工程将其集成到软件中。 你需要做的所有认知过程和所有决策,阿尔伯特都可以做到。 但我们的想法不是要取代任何人,我们只是试图做一些机器实际上可以做得更好的事情,让人类团队帮助我们制定创意和策略,这些是机器无法计算甚至看不到的。 机器的缺点之一是,虽然它们可以预测,但它们的预测仅基于过去的数据,而人类带来的是视觉。”

或者认为这种协同作用是让“营销人员再次成为冠军”的关键。

“我觉得营销人员的角色被降级为大数据分析师和执行人员。 今天,CMO 比其他任何事情都更担心预算。 在阿尔伯特宇宙中,这已经完成了,您无需担心。 现在你专注于重要的事情:什么是正确的方法; 什么是正确的定价; 黑色星期五我们需要进行哪些促销活动; 我们的竞争对手在做什么; 诸如此类的事情,”评论或。

“当我们开始与团队合作时,通常是在第一个月左右,他们很害怕。 他们担心将某些控制权交给机器。 但后来他们明白了。 他们看到自己在做对他们来说更有趣、对公司更有价值的事情,而他们讨厌做的所有事情都由机器完成。 所以从这个意义上说,这是完美的婚姻,但人们需要时间来理解这一点。”

用结果支持索赔

证据就在布丁里。 最近,一家拥有种类繁多的产品和许多不同购物者类型的大型美国零售商(无法命名)面临着一个熟悉的挑战:如何有效地实现付费社交中的个性化?

寻找并运行每一种可能的组合来吸引不同的受众,这感觉像是一项几乎不可能完成的任务,必然会耗费大量人力、时间和成本——为了实现真正的受众相关性,需要解决消息传递和产品的复杂性。 他们意识到,他们需要一个能够应对并简化跨受众、创意和策略的高效个性化挑战的合作伙伴,以推动有意义的结果。

令品牌团队大吃一惊的是,Albert 能够利用评估整个付费数字环境的能力,通过以人类无法实现的速度和规模战略性地跨渠道和渠道内转移预算来优化和推动结果团队与机器合作,为人类提出建议以采取行动。

测试结果? 在一年中最具竞争力的时间(黑色星期五),在公司认为乏善可陈的地区,收入增长了 20%。 这是品牌团队新关系的开始。

他们发现,通过将用于大规模处理和分析数据的机器学习技术与用于自动化和编排计划和购买的技术相结合,由人工输入引导的人工智能可以提高他们的工作能力。

此外,数字营销人员被教导将重点缩小到特定的受众,以提高效率。 一旦 Albert 获得了自由优化活动的能力,品牌团队就发现他们在所有渠道中都有大量未开发的机会,尤其是在社交方面。

通过将以前不相关的活动组合成一个单一的、有针对性的潜在客户、重新定位和动态产品广告工作,Albert 能够发现有利可图的客户微细分市场,然后营销人员可以通过电子邮件和其他保留工作将这些细分市场利用到持续的关系中。

一年后,由于付费搜索转化次数增加了 145%,同时每次转化费用下降了 -15%,产品线收入增长了 44%。 程序化展示的转化次数增加了 +150%,每次转化费用为 -6%。 其他质量和效率指标也有所改善。 例如,电子商务网站的跳出率下降了 -47% 至 21%,而平均会话持续时间增加了 +11%。

在瞬息万变的市场中,这些营销人员发现,与智能机器合作是无可替代的,智能机器可以评估每条数据,然后每天每时每刻在尽可能多的方面采取行动。

拥抱技术和未来

总的来说,商业世界开始采用人工智能。 麦肯锡最近的一项研究表明,30% 的组织正在开展人工智能试点。 近一半(47%)的企业在其标准业务流程中至少嵌入了一项人工智能功能,而 2017 年这一比例为 20%。

整个公司都可以找到人工智能机会,但只有 21% 的人报告说在多个业务职能中使用人工智能。 人工智能投资仍然很小。 58% 的受访者表示,不到十分之一的数字预算用于人工智能,而 71% 的受访者预计未来几年人工智能投资将大幅增加。

许多受访者表示,他们的组织缺乏从人工智能大规模创造价值的必要技能和实践,包括识别关键战略机遇和获取人工智能应用所需的数据。 大多数人认为人工智能对他们未来的整体就业影响相对较小,尽管人工智能可能会将现有工作的很大一部分自动化。

虽然仍处于早期阶段,但人工智能已经为那些接受该技术的人提供了有意义的价值。 78% 的人报告获得了显着或中等价值,而只有 1% 的人表示他们没有看到价值或负面价值。

当被问及他们的组织在采用 AI 时面临的最大障碍时,43% 的人表示缺乏明确的战略,而 44% 的人表示缺乏适当的技能。 30% 的人表示功能孤岛限制了人工智能解决方案的使用,27% 的人提到他们的领导者缺乏对人工智能的必要承诺。

业界正在进行正确的对话,现在是营销人员开始测试 AI 策略如何帮助为其消费者创造高度个性化体验的最佳时机。

随着技术准备在所有行业和细分市场继续发展,营销人员应该投入时间和资源来试验策略,并确保他们的营销组织在现在和将来都能取得持续成功。

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