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用于转换视频内容的技术

用于转换视频内容的技术

Imagen 的 CTO Tim Jobling 重点介绍了将改变我们生活的新视频技术浪潮。...

30秒总结:

  • 人工智能、机器学习和虚拟现实等技术因其目前能够完成的工作以及未来能够完成的工作而受到越来越多的关注。
  • 在视频平台系统中,人工智能可用于解锁非结构化数据集,使公司可以轻松地对数据进行刻录。
  • 在完全踏上 AI 列车之前,公司必须记住,人类首先需要训练和馈送机器不同角度的人、物体和品牌图像,这样才能给出质量识别。
  • AR 在创造用户体验方面有更多的潜力可供品牌利用,但要成为一种普遍的商业实践还需要几年的时间。
  • CMO 应该寻找内置视频管理系统的基于云的解决方案。

在过去十年中,发生了许多技术进步,其中最有助于改变业务的是云。 曾经被认为是一个神秘的概念,所有行业的企业都使用云来存储文件和管理内容。

事实上,LogicMonitor 预测,到 2023 年,83% 的企业工作负载将在云端运行。 对于在内部和外部用例中都依赖视频的企业而言,旨在利用云的软件有助于有效地存储、管理和分发内容。

尽管云已经影响了组织利用视频内容的方式,而且这个概念不再是“新概念”,但他们需要为其他技术做好准备,这些技术将改变视频的创建、存储、分发和消费方式。

这些技术有可能提供更好的用户体验并帮助组织更轻松地解锁数据,但它们尚未进入主流市场。

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在组织开始利用这些技术之前,他们必须通过确保他们拥有适当的基础设施来奠定基础(确切地说)。

新技术将如何成为主流

Renderforest 报告称,平均用户每个月花在观看在线视频广告上的时间超过 16 分钟。 随着越来越多的人通过视频消费信息,CMO 必须了解将影响或已经影响其内容策略的技术。

就像处于起步阶段的云一样,人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和虚拟现实 (VR) 等技术一直受到关注,因为他们目前能够完成的工作以及他们将能够在未来完成的工作。未来。

尽管许多企业高管都知道或正在使用这些技术中的一种或多种,​​但尚未充分发挥其潜力。

人工智能被用来描述视频中的内容,但还有更多内容。 例如,组织可以应用人工智能根据过去的搜索来预测人们可能想要观看的内容。

通过了解消费者或客户一直在查看的内容,公司可以分享更多个性化、相关的内容,从而创造更好的用户体验。 在视频平台系统中,人工智能还可以用于解锁非结构化数据集,使公司可以轻松地对数据进行刻录。

不过,目前,人工智能和机器学习及其在工作场所的实施仍存在很多不确定性。 最近的一项 PointSource 调查发现,不到一半的组织仅处于实施 AI 的发现阶段。

在完全踏上 AI 列车之前,公司必须记住,人类首先需要训练和馈送机器不同角度的人、物体和品牌图像,这样才能给出质量识别。

考虑到这一点,组织将意识到在视频中实现无缝 AI 体验之前还有很多工作要做。

目前为营销人员掀起波澜的其他技术包括增强现实和虚拟现实(分别为 AR 和 VR)。 尽管 AR 和 VR 为消费者带来了更多身临其境的体验,但它们尚未完全融入日常工作中。

AR 在创造用户体验方面有更多的潜力可供品牌利用,但要成为一种普遍的商业实践还需要几年的时间。

利用基于云的服务使公司可以更轻松地使用 AI、ML、AR 和 VR,因此组织必须继续维护和更新其云战略,以便更轻松地创建、管理和分发视频和数字资产。

如何使用正确的基础设施为成功做好准备

随着上述技术成为更常见的商业实践和更频繁地使用,CMO 拥有适当的基础设施以确保他们的视频策略能够覆盖合适的受众是很重要的。

对于媒体行业的商业领袖来说,他们需要开始思考内容需要聚合才能更轻松地存储和分发内容。

由于云是如此频繁地使用——这种做法不太可能很快结束——CMO 应该寻找内置视频管理系统的基于云的解决方案。

在企业平台市场中,很多解决方案擅长管理品牌资产,但在视频管理方面却很弱。 CMO 必须确保他们选择的解决方案能够应对视频的困难,例如能够处理大量的视频文件格式。

此外,由于品牌塑造对 CMO 非常重要,因此他们还必须拥有完全的灵活性和自由度来定制他们的视频平台以反映他们的品牌并提供更好的用户体验,同时确保它不会干扰 IT 团队的资源和时间- 日常程序。

随着技术的不断发展,我们创建和消费内容的方式也在不断发展。 因此,CMO 必须跟上步伐。 制作和分发内容的好坏取决于组织用于运营的基础设施和工具。

Tim Jobling 是专业视频管理公司 Imagen 的 CTO。 作为公司任职时间最长的员工之一,他在推动技术从基于项目的交钥匙解决方案发展为全球认可的 SaaS 平台方面发挥了重要作用。

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