当前位置:首页 > 营销观察 > 正文

自动化联盟:为什么数字营销的最后一个坚持应该连接到 AI 网格

自动化联盟:为什么数字营销的最后一个坚持应该连接到 AI 网格

乐天广告的 Julie Van Ullen 谈到了人工智能如何直接解决对联属网络营销的批评并使其适合现代时代的目的。...

30秒总结:

  • 联盟营销已经停滞了二十年,因为笨拙的手动委托结构使品牌和出版商都无法真正发挥其潜力。
  • 在使联盟营销适合现代时代的目的时,我们还可以使用机器学习系统来切换委托,确保营销支出持续优化,以动态满足广告商的库存和产品可用性。
  • 明智的决策意味着放置在他们网站上的广告更有可能具有高度相关性并吸引访问者,在消费者越来越希望品牌“了解”他们的时候增强用户体验。
  • 机器可以从数据中提供以前隐藏的细节,但人类专业知识对于质量推广仍然很重要。 我们应该简单地使用技术来增强附属专家的专业知识,将人类和机器的精华结合在一起。

当 1994 年第一个数字广告出现在互联网上时,我们很少有人能预测到这种新的、划时代的营销工具将如何改变品牌与消费者互动的方式。

二十五年过去了,发生了很多变化。 我们已经看到这个行业从一个经常因过多的广告和笨重的页面加载而破坏用户体验的行业发展为一个推动创造性、个性化甚至令人难忘的遭遇的行业。

但并非所有类型的在线营销都完成了向下一阶段的演变。 有些仍然是 20 世纪的文物,仍在等待适合技术时代的大修。 连接到“新电力”即人工智能(AI)。

其中最主要的是联属网络营销,由于笨拙的手动委托结构使品牌和出版商都无法真正发挥其潜力,因此它已经停滞了二十年。

如果我们让附属公司像这样萎靡不振,我觉得我们会对品牌和消费者都造成伤害。 那么,有什么解决办法呢?

相关内容

  • 人工智能与自动化实时数字洞察与自动化:助力数字营销人员的绩效

  • 数字广告搭便车指南结束我们所知的第 3 方 cookie

  • 策略剖析现代事件营销策略

拥抱技术

与如今的许多事情一样,数据驱动的人工智能正在开辟新的机会,可以帮助我们根据消费者信息做出更动态的实时决策。 作为营销人员,我们应该利用这种强大的力量,直接向品牌和发布商提供更精简的联属网络营销体验。

通过将数据和机器学习相结合,我们可以通过有针对性的委托、品牌发布商配对和数据驱动的信号(如购买倾向)来提高我们的罢工率。

成功的很大一部分将依赖于由大消费者数据(来自品牌、出版商和来自合作伙伴的独特数据)推动的联盟系统,该系统可以根据行为、渠道和购买习惯,以一种更精细的方式对在线购物者进行分类。人类营销人员根本无法察觉。 这样的人工智能系统可以在数据中找到模式,从而更好地了解客户。

数据和复杂的机器学习技术的这种结合还将帮助广告品牌精确定位和激励合适的发布商,以帮助实现其业务目标。

Spartan Race 的 CMO Carola Jain 最近在哈佛商业评论分析服务的一份关于营销未来的新报告中说:“你不能根据你的‘直觉’做出营销决策。 相反,您需要收集、分析和利用数据来制定明智的假设,然后在市场上进行测试。”

加盟的结果? 可能是一种新的数据驱动工具,可以使用这种细粒度的细节来准确地将广告商与所有渠道中的完美发布商和购物者进行匹配。

在使联盟营销适合现代时代的目的时,我们还可以使用机器学习系统来切换委托,确保营销支出持续优化,以动态满足广告商的库存和产品可用性。

这意味着如果一个渠道的表现超出预期而另一个渠道没有产生收益,智能 AI 可以自动重新调整广告投资,以真正锁定目标并推动预先确定的业务目标。

正如 7 for All Mankind 和 Splendid 的数字营销经理 Nicole Goldberg 告诉研究人员的那样,“印象曾经是一个重要的指标……但它并没有告诉您有关广告系列效果的最重要信息。 它不会告诉你人们是否关心。”

互惠互利

通过更新和自动化联属网络营销,我们还将为发布商带来更高水平的复杂性。

明智的决策意味着放置在他们网站上的广告更有可能具有高度相关性并吸引访问者,在消费者越来越希望品牌“了解”他们的时候增强用户体验。

此外,预测机器学习系统可以使用发布商数据将广告商与他们可能从未考虑过的发布商进行匹配。

这不是要破坏出版商和广告商之间的现有关系,而是要努力加强和促进它们。 它可以帮助发布商投放最适合其受众的广告,并允许品牌营销人员更有效地减少脂肪并扩大其影响范围。

例如,通过创建细分受众群——比如那些使用优惠券的倾向高的人群——并优化该类别以提高保留率。 根据所有行业的趋势,这是关于使用我们可用的工具使所有相关方的事情变得更好。

一个时代的结束?

那么,新的复杂的、人工智能驱动的联盟营销是否意味着基于人类而非数据的广告即将结束? 几乎肯定不是。

机器可以从数据中提供以前隐藏的细节,但人类专业知识对于质量推广仍然很重要。 我们应该简单地使用技术来增强附属专家的专业知识,将人类和机器的精华结合在一起。

最近对该行业未来的预测已经承认了这一点,IDC 营销和销售技术服务研究总监 Gerry Murray 指出,人工智能营销领域的竞争优势都将与创造力有关。

如果人工智能是新的电力——正如一些人所描述的那样——让我们最终把 1990 年代抛在脑后,将附属机构连接到“电网”,以提供新的优质产品。 最终目标很简单:有效的、有战略针对性的广告,提供人们喜爱的体验。

Julie Van Ullen 是Rakuten Advertising 的美国董事总经理。 在她的角色中,Julie 负责监督销售和支持乐天广告为广告商和出版商提供的全套联盟解决方案的商业组织。

,

最新文章