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商业智能:您在激烈竞争中取得成功的关键

商业智能:您在激烈竞争中取得成功的关键

即使是最小的企业也可以使用各种分析商业智能的工具,以便每个人都可以成为自己的数据科学家。...

过去,收集、存储和分析数据的费用意味着只有大公司才能使用商业智能 (BI)。

但是技术已经改变和增加,即通过广泛的互联网访问和使用。 因此,收集和存储对业务决策有用的大数据变得非常实惠。 直到最近,问题一直是处理对所述数据的分析。

现在,即使是预算有限的最小企业也可以使用各种工具来帮助他们。 如今,任何人都可以成为他或她自己的数据科学家。

什么是商业智能?

目录

我们可以将商业智能分为四大类:

  • 报告: BI 的这一领域侧重于开发包含有价值信息的文档,以便与读者交流发生的事情。 作者决定了报告涵盖的时间跨度,以及它涵盖的信息。 报告可以像每周查看 Facebook 上发生的事情一样简单。 或者它们可以像对整个公司财务的年度观察一样复杂。 许多 BI 工具(下面讨论)都有内置的报告工具。
  • 分析: BI的这个领域侧重于为什么会发生,这是BI的核心部分。 如果您无法理解数据在告诉您什么,那么数据本身就毫无意义。 分析部分是为什么许多公司拥有对他们毫无用处的数据的原因。 许多工具正在帮助弥合这些差距。 有三种主要的分析类型,这对于选择工具很重要。
    • 电子表格:电子表格中显示的数据可帮助您评估性能。
    • Ad-Hoc Query:这种软件允许用户开发自己的查询,这是当今市场上许多 BI 工具的工作原理。
    • 可视化工具:该软件将原始数据转换为用户可以阅读和理解的可视化。 示例包括图形和饼图。
  • 监控:借助 BI,可以实时监控信息,如果不是实时监控,则非常接近。 监控可以帮助您了解当前的情况。 如果您需要快速做出决定,它还可以帮助您评估报告期间之间的任何时间点。 监控分为三种:
    • 仪表板:仪表板监控为所有数据和可操作指标提供了一个中心位置。 通常,信息以图形格式表示,以便更好、更容易理解。 Google Analytics 以仪表板格式呈现。
    • 关键绩效指标 (KPI): KPI 衡量特定行动或项目的绩效。 其中包括投资回报 (ROI)、客户获取成本 (CAC)、客户生命周期价值 (CLV) 等。
    • 业务绩效管理:业务绩效管理是指旨在确保人们实现绩效目标并交付成果的系统。 一些 BI 工具将这种类型的监控称为“平衡计分卡”。
  • 预测/预测: BI 帮助我们了解当前正在发生的事情。 但是根据我们输入的数据,我们还可以预测未来可能发生的事情。 当然,这些预测只是——它们并不能保证会发生什么。 变体可能会影响实际结果,但预测可以帮助您朝着正确的方向做出业务决策,而不是让您在黑暗中冒险。 预测是 BI 的一个相当复杂的领域,因此许多公司依靠其他人来为他们处理这部分。 但是,有一些工具可以使用自动化来很好地管理它。 有两种类型的预测:
    • 数据挖掘:数据挖掘发现数据中和数据集之间的模式和关系。 最终目标是提取数据并创建您可以阅读和理解的内容,以便您可以使用它。
    • 预测建模:预测建模旨在预测结果或结果的概率。

商业智能的好处

BI 的主要好处之一是显而易见的。 公司可以剖析他们收集的数据并将其转换为他们可以理解和使用的东西。 然后他们可以改进他们的产品和服务。

BI 使公司能够看到他们需要在营销方面做出哪些改变以提高利润率。 他们可以预测他们需要生产多少产品。 他们可以看到他们有什么样的溢出以及哪些销售往往对他们的客户表现最好。

公司可以看到谁是他们最好的和最差的客户,他们为获取新客户花费了多少,等等。 最终,数据可以支持大多数业务决策。 数据使您可以更轻松地了解业务需要朝哪个方向发展才能继续取得成功。

但是,借助当今基于云的 BI 工具和易于访问的功能,BI 还提供了跨学科的机会。 它可以加强部门之间的协作,最终以提高全公司的绩效。

例如,您的内容创建团队可以与数据团队密切合作,以确定每个内容的表现。 使用来自该数据的见解,内容团队可以调整他们的编辑日历。

它们可以包含更多表现良好的内容并消除表现不佳的内容。 这样做将节省内容创建的时间和金钱,同时理论上会增加内容间接为业务带来的收入。

商业智能工具

有多种 BI 工具可供选择。 某些工具需要专门使用桌面客户​​端应用程序。 但几乎所有这些都提供基于浏览器的体验,从而可以在有互联网连接的任何地方使用这些工具。

许多供应商还致力于实现用于平板电脑和智能手机的本机应用程序。 因此,无论您使用何种设备,您都可以在任何可以上网的地方使用它们。

较大的公司可能会将 BI 应用服务器作为其内部 IT 部门的一部分来实施。 但这样做成本高昂,因为您必须拥有保存数据的服务器和手头的 IT 专家团队来管理数据。 因此,小型企业选择部署基于云的 BI 解决方案。

赛菲

Cyfe 是一个多合一的监控仪表板,您可以将其用于与您的业务相关的所有事情。 您可以根据需要创建多个仪表板。 例如,您可以拥有用于社交媒体、营销、财务、IT、客户、销售等的仪表板。

您可以自动从多个来源提取数据并获得实时报告。 预先构建的小部件使您可以轻松地在您面前获得所需的信息。 有一个免费试用版,但您需要为付费版本支付 20 美元/月,该版本允许使用更多小部件和仪表板。 Cyfe 还允许品牌报告和域名映射。

思思

Sisense 是一个基于云的 BI 平台,专为非技术人员设计。 有免费试用版,但您必须联系该公司以获取定价信息。 Sisense 能够在几分钟内处理大量数据,然后在用户友好的界面上将这些数据转换为视觉效果。

Sisense 还具有 BI 机器人功能。 此功能使其能够与 Slack、Skype 甚至 Alexa 等通信和生产力平台集成。 因此,用户将能够说出他们的数据命令,并将来自 Skype 和 Facebook Messenger 的对话变成各种非正式的知识库。

微软 Power BI

Microsoft Power BI 是一种基于云的分析服务。 有一个免费版本,但如果您想要更多功能,则需要升级到 Power BI Pro。 每位用户每月的费用为 9.99 美元。

该系统与 Cyfe 类似,因为您可以创建一个仪表板,其中包含 50 多个与流行业务应用程序的连接。 还有旨在帮助您快速入门的预建仪表板。

Microsoft Power BI 提供移动应用和桌面应用。 桌面应用程序允许您编写自己的报告并包含视觉效果。 该平台背后的理念是,如果您的团队知道如何使用 Microsoft Office,他们就会了解如何使用 Power BI。 这样就不需要 IT 或培训。

集线器

Hubspot 是用于贵公司入站营销的 BI 工具。 在计算非一成不变的问题的投资回报率时,该平台特别有用。 这些将包括电子邮件营销、登录页面和博客。

HubSpot 通过集成社交监控、搜索引擎优化工具和其他功能,帮助您了解所有在线营销的大局。 借助此平台,您还可以访问视频库、网络研讨会和电子书。 您还可以创建品牌电子邮件通讯和登录页面。

Cognos BI

Cognos BI 是 IBM 对商业智能需求的回应。 它是一个基于云的分析平台,可以从多个来源提取数据,以创建您的业务所需的系统。 Cognos BI 提供完全基于 Web 的体验,可以根据您的需求进行个性化。 它提供对交互式内容的访问,也可离线使用。

报告和可视化只需点击几下,无需让 IT 团队忙于启动和运行。 Cognos BI 绝对是一个企业解决方案。 25 个或更多用户的标准“安装”起价为 23,880 美元/年(每月近 2000 美元)。 有一个概念验证计划,每年花费 12,360 美元,但即便如此,对于许多小企业来说,成本仍然过高。

光环

Halo BI 是一个平台,在单个仪表板中包含供应链分析、BI 和咨询分析。 它最适合企业级别的企业,因为它有助于供应链规划、运营、采购和制造。 未列出定价信息,您必须与公司安排产品演示。

多摩

Domo 是基于云的 BI 解决方案,可连接 400 多个业务应用程序,为您提供所有数据收集和分析的中心位置。 您可以使用定制的业务应用程序定制您的见解,以便您可以看到您的竞争优势并找到更多战略机会。

有一个免费计划可以让您尝试 Domo。 但是,如果您想充分利用它的潜力,您将支付 175 美元/月/用户,按年计费。 那些对企业级计划感兴趣的人必须联系公司的销售部门以获取定制报价。

伯斯特

Birst 是一个 BI 平台,它将数据发现、报告和分析结合在一个平台中。 它集成了来自您已经使用的许多系统(例如 Marketo 和 Salesforce)的数据,并且支持许多高度可定制的仪表板。

分析和报告生成就像指向和单击一样简单。 有免费试用,但您必须联系公司获取定价。

寻找适合您业务的 BI

没有两个 BI 工具是完全相同的。 您应该选择哪一个取决于您的业务需求和您手头的数据类型。 您可能会发现像 Cyfe 这样的仪表板工具很有效,或者您可能会了解到具有更强大功能的工具(例如 Sisense)更合适。

无论如何,值得注意的是,使用分析的公司做出更快决策的可能性是其五倍。 更快的决策可以使您的结果大不相同。

大数据无处不在——其用途几乎是无限的。 巴拉克·奥巴马 (Barack Obama) 在 2008 年的选举中使用了它。 三星在智能电视中使用它向观众推荐内容。 Progressive 使用它来了解有关驾驶员行为的更多信息并确定客户风险,以保持价格竞争力。

为什么不让大数据为您服务? BI 将帮助您了解如何操作。

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