当前位置:首页 > 营销观察 > 正文

如何使用 Google 购物广告取得成功

如何使用 Google 购物广告取得成功

Inflow 的新电子书避免了 3 个常见错误并评估了 3 个获胜的广告系列结构,从而帮助电子商务供应商更好地利用 Google 购物广告。...

30秒总结:

  • Inflow 是一家位于丹佛的数字营销机构,专门为其电子商务客户创建和管理 Google 购物活动
  • Inflow 的电子书 How to Identification and Execute a Winning Google Shopping Campaign 概述了 Google 购物如何在 Google Ads 策略的背景下运作。
  • 该电子书解释了 Google 购物中导致浪费支出和糟糕结果的三个常见供应商错误。
  • Inflow 还提供了三个经过验证的活动结构,旨在减少浪费并最大限度地提高回报。
  • Inflow 的电子书《如何识别和执行成功的 Google 购物活动》可从 ClickZ 下载。

位于丹佛的数字营销机构 Inflow 是 Google 的主要合作伙伴,专门为电子商务客户提供不断增长的成果。 Inflow 最近出版了一本全面的电子书,如何识别和执行成功的 Google 购物活动,旨在帮助广告商充分利用他们的 Google 购物广告。

Inflow合作制作的内容

Google 购物简史

谷歌购物最初由谷歌于 2003 年以 Froogle 的名义推出。

虽然最初对供应商免费,但在2012 年,谷歌将该服务重新命名为谷歌购物,并转向付费模式,商家付费使用谷歌广告(以前的“AdWords”)界面列出他们的产品。

今天,Google 购物作为两个平台存在——Google Ads 和 Google Merchant Center。 商家在 Merchant Center 中更新他们的产品信息,并通过 Google Ads 创建他们的付费购物广告系列。

相关内容

  • 数字广告电子商务品牌如何在经济衰退中优化广告

  • 数字营销零售商可以利用 14 种电子商务平台功能来提高销售额

  • 数据洞察随着谷歌对第三方 cookie 发出死刑判决,出版商和广告商想知道接下来会发生什么

  • 电子商务随着购物者涌向亚马逊,搜索的角色正在发生变化

  • 数字广告Google 推出两种新类型的广告:基于意图的发现广告和基于查询的图库广告

然后,Google 会根据它认为最相关的用户搜索查询来展示您的广告。 与 Google 搜索不同,Google 购物广告系列无需关键字即可运行。

购物广告(也称为产品详情广告或 PLA)与标准文字广告不同,因为广告的内容是直接从 Merchant Center 供稿中提取的。 特定于电子商务的数据,例如产品图片、价格、评级、描述等,会代替广告文案向用户显示。

以下屏幕截图说明了搜索广告系列中的文字广告、PLA 和 Google 搜索结果中针对“levis 牛仔裤”查询的自然列表之间的区别。

来源:流入

在谷歌购物体验中,Inflow 写道:“通过谷歌购物,用户可以浏览和找到他们想要的产品,而无需离开搜索结果页面。 此外,购物广告会将您直接带到所见产品的产品页面,而不是将您引导至通用着陆页。 这往往会导致更高的转化率和更短的客户旅程。”

谷歌购物的三个常见错误

Inflow 在他们的电子书中列出了广告商经常犯的三个常见的 Google 购物错误。 虽然在下面进行了讨论,但电子书中提供了有关每项内容的更多详细信息。

错误 #1:您没有在 PLA 中添加任何否定关键字

您可能已经在 Google Ads 关键字广告系列中使用了否定词,但您知道您也可以在购物广告系列中使用否定词吗?

Inflow 建议广告商每 7 到 30 天(根据流量水平)检查一次购物搜索查询,以确保广告不会针对不相关的字词投放。

错误 2:您未能细分购物广告系列

与搜索广告系列一样,购物广告系列在组织和适当细分时效果更好。 根据他们的电子书,Inflow 指出“通常在审计中,我们通过简单地组织一个凌乱的帐户来识别即时获胜。”

根据帐户的不同,有多种组织 Google 购物的方法。 根据电子书,“产品可以按利润率、产品类型、畅销书等进行细分。” 可以使用主题相关的广告组创建细分。

错误 #3:您的帐户的广告系列结构不佳

正确的广告系列结构与购物广告系列的正确细分一样重要。 周到且具有战略意义的广告系列结构可确保将流量引导至表现最佳、最相关的产品,并帮助节省大量资金。

正确的广告系列结构还将创建更多优化杠杆,因此您可以确保您的 PLA 尽可能频繁地出现并被设备适当利用。

选择广告系列结构

Inflow 列出并解释了电子商务营销人员在构建购物广告系列时可以采用的三种方法。

这些方法因多种因素而异,包括销量、搜索查询和客户人口统计数据。 流入建议首先分析以下内容:

日销售额

智能购物是 Google Ads 中的一种广告系列类型,它使用机器学习来自动化广告系列管理并提高转化率。 但是,就像任何机器学习一样,它的好坏取决于它所掌握的数据。

销售量会影响 Google智能购物广告系列的效果,在决定广告系列结构时应予以考虑。 如果您的高价商品每周销售额较少,则此广告系列设置可能不适合您。

Inflow 提供了有关智能购物如何运作的深入指导。 “虽然所有产品的行为都不同,但了解 Google 将使用多少转化数据是确定 Google 购物结构外观的关键一步,”Inflow 解释道。

搜索查询流量

Google 的搜索字词报告可让广告商查看何时触发用户在 Google 中输入的特定查询的广告。

Inflow 建议广告商查看此报告,以便他们能够了解导致销售的趋势查询,从而使他们能够调整广告系列以专注于表现最佳的产品和类别。

客户人口统计

该电子书阐述了在应用人工出价时了解客户的重要性。 这篇文章有助于解释如何通过使用人口统计出价将您的购物广告展示给合适的人来减少浪费的支出。

构建成功的 Google 购物广告系列结构

考虑到常见的错误和重要的考虑因素,最后一块拼图是创建广告系列。 Inflow 审查了三个获胜的购物活动结构,每个结构都利用了电子商务营销人员可用的不同功能。

智能购物广告系列 – 无细分

这种完全自动化的结构依靠机器学习来投放和优化购物广告。

虽然这些活动可以节省时间并让营销人员专注于大局战略,但 Inflow 警告说,由于您无法控制手动购物活动中的杠杆,因此它们可能会浪费并且难以优化。

细分的智能购物

这种混合方法利用了人工智能,同时也为营销人员提供了更多的手动控制选项,允许按细分群体调整预算。

手动分层结构活动

这第三种也是最后一种方法需要更多的工作和设置时间,但在它为营销人员提供的影响力方面具有价值。 通过手动分层结构,您可以轻松调整出价、设置优先级、查看搜索查询并手动确定高性能产品的优先级。

Inflow 在其电子书中提供了有关上述每种策略的好处和实施的更多信息,可在此处下载

,

最新文章