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Python 可以提高您的技术 SEO 的 10 种方法

Python 可以提高您的技术 SEO 的 10 种方法

每个人都在谈论人工智能、机器学习、语音搜索、NLP 作为营销技术领域出现的新趋势。 Python 是最近在技术行业中广受欢迎的编程语言。 现在,SEO 社区也喜欢并接受...

每个人都在谈论人工智能、机器学习、语音搜索、NLP 作为营销技术领域出现的新趋势。

Python 是最近在技术行业中广受欢迎的编程语言。 现在,SEO 社区也喜欢并接受这种语言来自动化他们的工作并使生活更轻松。

不需要成为数据科学家或任何技术极客来理解这种编程语言。 简单的语法和庞大的库使其成为学习和应用于日常技术 SEO 的首选语言。

每个SEO专业人士都应该学习Python来提高工作效率和更好的表现。 点击推文

如果从小型到大型组织的每个企业都了解这种语言的真正价值,他们就会致力于它。

什么是 Python 编程语言?

目录

Python 是一种开源的、面向对象的编程语言。 它支持范围广泛的库和模块,使其更易于理解。

Python 的速度和可扩展性是无与伦比的。 甚至谷歌也在使用 Python 编程语言来开发他们的网络爬虫。

广泛使用 Python 的主要功能:

  • 数据计算
  • 自然语言处理
  • 数据提取
  • SEO自动化
  • 数据解读
  • 机器学习
  • 深度学习

为什么使用 Python 进行页面搜索引擎优化?

嗯,SEO 不仅仅是链接构建、黑帽、白帽 SEO 方法,现在编写元标记。

大多数 SEO 工具都很昂贵或打包提供。 如果您可以轻松实现自己的脚本来执行特定操作并根据您的数据需求对其进行调整,会怎样?

很神奇吧!?

大多数 SEO 分析师和营销专业人士都害怕 SEO 的编程和编码部分。 但是,他们不应该再这样了。 Python 使学习和实现变得简单易行。

Python 如何赋能 SEO 专业人士

你们中有多少人仍在手动执行页面 SEO 任务?

市场上已经推出了许多先进的工具。 工具可提高您的生产力。 同样,Python 可以帮助 SEO 自动化耗时的任务。

数据是 SEO 专业人员最重要的资产。 数据分析非常关键,是一项非常耗时的任务。

Python 使 SEO 能够执行的主要功能是分析大量数据并找到有见地的信息。 点击推文

数据驱动的决策会带来成功的活动。 它使数据更易于理解,并利用数据来利用营销活动。

当您向客户推荐一些基于数据的策略时,它会更加可信和有影响力。 使用 Python 的机器学习来自动化耗时的任务。

使用 Python 自动化的 SEO 任务

#1 网站的 SEO 分析关键问题

Python SEO 分析器 API 分析站点的结构、抓取站点、计算内容正文中的字数并警告任何与 SEO 相关的一般问题。

一些主要功能是:

  • 字数
  • 页面标题
  • 元描述
  • 页面上的关键字
  • 警告
  • 丢失的:
    • 标题
    • 描述
    • 图片替代文字

#2 链接检查器

您是否知道 Screaming Frog 也会爬入 Pandas 数据框? 它使网站内部链接分析、损坏链接发现、URL 映射,同时使站点迁移变得简单和自动化。

顾名思义,Crawl404 可以帮助我们找到站点上的 404 页面。

#3 图像优化并找到丢失的 ALT 标签

使用 Pynthia 的 DeepCrawl API 可以使这项繁琐的任务变得简单且耗时更少。 它会在网站上查找图像并检查是否缺少标签或标题。 使用它来寻找增强网站 SEO 的机会。

#4 关键词排名计算和推荐

PyTrends 和 MatPlotLib 是可用于自动化关键字排名定位的库。 甚至 Google Trends 也使用这些相同的库来查找受众随着时间的推移对特定搜索词的兴趣。

#5 竞争分析

一直关注竞争对手的更新和发布是非常困难的。 Python 使您的重复性任务自动化。

例如,使用它来获取要监控的竞争对手的服务和产品的详细信息。

#6 分析

您可能一直在使用分析工具来跟踪受众行为和参与度。 谷歌网站管理员工具使用 Python 脚本来跟踪和获取各种格式的数据。

您可以使用这些开源库将数据直接传输到文档文件中。

#7 元标签优化

XPATH 可用于从客户的网站中提取元标记并轻松对其进行优化。 您可以使用 Python API 轻松提取标题、描述、alt、规范、H1、机器人标签。

#8 数据分析和可视化

Requests、Matplotlib、Requests-html 和 Pandas 是一些可用于帮助分析和可视化数据以更好地理解的库。

#9 网站速度优化和监控

当您的域中有大量网页时,您将如何测试每个网页? 这是一个非常耗时的过程,可以由 Selenium、Pandas、BeautifulSoup 等 Python 库自动完成。

“使用 Selenium Webdriver 自动执行浏览器操作,我们构建了一个脚本,可以直接从站点地图中获取 URL,将它们插入 Google Pagespeed Insights 并收集移动加载时间,以及 Pagespeed Insights 给出的特定注释。” 通过德里克霍金斯。

#10 内容策划和推荐

Netflix 和 Amazon Prime 等在线流媒体网站都使用特定的内容推荐引擎。 大多数这些算法都是用 Python 开发的。

因为它拥有庞大的 API 和不同的库,所以它支持最好的内容管理和推荐。 Python 理解搜索字符串的含义并显示最佳选项。

一些现实世界的例子是:

Google – 使用自然语言处理技术的 Google 语音搜索过程。 谷歌搜索算法更新也受到相同技术的启发。

分析查询以查找最相关的搜索结果,并根据受众的意图和参与度改进结果。

资料来源:SEJ

Netflix – Netflix 结果由推荐引擎使用 Python 支持的机器学习算法生成。

大多数在线流媒体应用程序都使用相同的技术来增强其内容推荐引擎的功能。

Spotify – Spotify 歌曲推荐引擎由机器学习提供支持。

Twitter – 时间线内容是根据观众行为策划的。

Salesforce EinsteinSalesforce 的 Einstein AI 也使用 Python 编码的基于 AI 的系统。

如何开始为 SEO 学习 Python?

我希望你有足够的灵感开始学习这门神奇的语言。 首先,开始了解 Python 如何利用您的技术 SEO 工作的基本概念。

练习是这里的关键; 你不能仅仅从阅读教程、博客和文章中学习。 与 Python 专业人士联系并获得基础知识并开始练习。

你可以从 Codecademy 开始,而 Kaggle 很容易有趣,而且它是免费的。

如果您通过观看视频学习,请使用此 YouTube 播放列表 – 营销人员的 Python:为什么、什么、期望 | 学习 Python 进行营销

您可以使用 Google Colaboratory 平台,因为它是一个简单的基于 Google 文档的程序,不需要任何安装。

准备好使用 Python 来提升您的技术 SEO 了吗?

Python 将使您能够花更多时间寻找解决方案,而不是仅仅停留在识别问题上。 让 Python 为您处理那部分。 点击推文

大型组织已经开始致力于使用 Python 实现 SEO 工具。 Python 编程社区正在以极快的速度发展,现在 SEO 专业人士也参与其中。

这是自动化的时代! 一切都应该是省时、有创意和快速的。 因此,使用 Python 提高您的效率,并增强您的技术 SEO。

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