AI 驱动的聊天机器人可大规模提供个性化服务

30秒总结：

• 对话式营销平台使用消息传递应用程序来帮助公司与其客户建立直接关系
• 电子商务聊天机器人旨在识别（并响应）客户意图
• 他们使用网站、社交媒体平台和广告上的 Messenger 应用程序中的客户反馈实时推荐产品或操作
• 最新的强大对话式营销平台使公司能够在多个渠道上构建和实施聊天机器人，而无需编程或工程专业知识。

与 Spectrm 合作创建的内容。

对话式营销技术正在利用机器学习算法和人工智能 (AI) 的发展，通过使用聊天机器人来促进机器驱动的向消费者销售。

这些营销自动化解决方案使企业能够实时、大规模地亲自参与脚本化和非脚本化对话中的受众。

聊天机器人是通过语音或文本命令（或两者兼而有之）模拟人类对话的计算机程序。

要了解我们距离聊天机器人技术的最早版本有多远，了解这一切的起点会很有帮助。

第一个聊天机器人 Eliza 是由 Joseph Weizenbaum于 1960 年代在麻省理工学院开发的。 它使用决策树模型工作，并通过识别关键字和短语然后根据预编程脚本进行响应。

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聊天机器人的下一个创新出现在 1995 年，随着人工语言互联网计算机实体 (ALICE) 的开发，它是由 Richard Wallace 博士创建的，用于模拟互联网聊天。

与 Eliza 一样，Alice 使用预先配置的模板来响应人工输入，但她的学习能力也有限。 Alice 还采用决策树方法，尽管她的学习能力使她更接近现代版本的聊天机器人。

到 2006 年，IBM 为我们提供了 Watson，这是一个使用自然语言处理 (NLP) 和机器学习的聊天机器人。

Siri 是一款与 Apple 的 iOS 集成的虚拟助手，于 2010 年推出。Siri 主要将聊天机器人和语音技术放在了地图上。

继 Siri 之后，谷歌在 2012 年推出了 Google Now。然后在 2015 年推出了亚马逊的 Alexa 和微软的 Cortana。这些都是广泛使用的智能虚拟助手，通过语音和文本识别自然语言命令。

消息聊天机器人的流行恰逢 2016 年 Facebook Messenger 的推出。通过 Facebook 的 API，开发人员可以创建与 Facebook 用户交互的机器人。

对话式营销平台的出现是聊天机器人技术的下一次迭代。

像Spectrm这样的平台，一家总部位于柏林的对话技术公司，将聊天机器人的功能提升到一个新的水平，旨在改善和增强客户体验。

营销聊天机器人通过跨各种消息传递渠道使用自动化、个性化、实时的对话来推动行动，使企业能够简化与客户、客户和潜在客户的互动。

潜力是无限的。 超过 20 亿人可以使用 Facebook Messenger 在 Facebook 和 Instagram 上互动，据 Spectrm 称，与传统渠道相比，四分之三的消费者更喜欢通过私人信息与品牌互动。 90% 的互联网用户可以通过 Spectrm 和 Google AdLingo 使用对话式展示广告获得。

营销聊天机器人可以提高营销绩效和投资回报率 (ROI)，促进大规模的个性化品牌体验，并从用于推荐产品的客户那里收集洞察力，确保企业可以通过多个渠道接触到他们的客户。

Spectrm 等智能聊天机器人技术旨在使用实时对话个性化客户旅程。 营销人员将脚本化对话流和 AI 驱动的聊天相结合，通过网站和应用程序、付费社交广告以及他们最喜欢的即时通讯应用程序来吸引客户。

大规模的个性化客户体验

对话式营销平台使用强大的人工智能技术、分析和一系列功能来设计卓越和个性化的客户体验。 无论公司的内部技术能力如何，它们都使公司可以使用智能聊天机器人技术。

像 Spectrm 这样的平台在几个方面与简单的、基于规则的聊天机器人不同：

• 他们利用分析使数据点可操作
• 他们使用聊天机器人数据来优化销售渠道和细分客户
• 他们使用对话式 AI 来识别（并响应）客户意图
• 他们的提要集成功能使他们能够根据用户输入实时推荐产品或内容

任何对话式营销平台的目标都是通过在整个客户旅程中使用聊天机器人来简化建立客户关系的过程。

“我们在多个消息渠道，消费者花所有的时间进行操作：透过Facebook Messenger，Instagram的消息，谷歌业务的消息，以及会话展示广告（AdLingo和谷歌DV360）”，根据Spectrm。

“这使企业能够通过与 Facebook、Instagram 和其他平台上的目标受众聊天立即建立联系。”

在大流行之前，消息是客户在网上购物时与企业联系的首选方式。 在 2019 年 Facebook 全球研究中， 40% 的受访者表示，他们的在线购物之旅是通过聊天开始的。

64% 的人，无论年龄大小，表示他们更喜欢通过电话或电子邮件发送消息，65% 的人表示他们更有可能与可以通过聊天联系的企业购物。 自大流行以来，这些向在线购物和消息传递的长期转变加速了。

将对话营销平台与基于规则的聊天机器人区分开来的原因之一是它如何使用个性化聊天来产生电子商务销售，从而在客户生命周期的每个点上进行对话。

通过使用消费者愿意在聊天中分享的数据，营销人员可以减少对第三方数据和跟踪技术的依赖，同时仍然为潜在客户提供个性化的数字体验。

对话式商务技术旨在让客户通过各种渠道进行直接的、一对一的对话。

像 Spectrm 这样的平台 100% 无代码，这使得任何企业都可以轻松地将对话式 AI 作为其营销策略的一部分。

要查看 Spectrm 的产品，请单击此处。

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