如何使用 Martech 在您的影响者营销活动中取得成功

影响者营销有效。

TapInfluence 和 Nielsen Catalina Solutions 的一项案例研究发现，影响者营销——与有影响力的在线人物合作的做法——与可比的数字营销渠道相比，产生了惊人的 11 倍投资回报率。

此外，Adweek 的一项研究报告称，在尝试影响力营销的营销人员中，有 94% 的人发现它对他们的品牌有效。

有了这样的数字，令人惊讶的是，大多数公司的营销预算中有更高的比例没有被标记为有影响力的人。

需要参与的大量影响者才能与更传统的渠道（例如品牌大使计划）以及数字渠道（例如 PPC）竞争，这对营销人员来说是一个瓶颈。

但新技术正在改变游戏规则，并将影响者营销转变为更可行且更有利可图的渠道。

Martech 网红营销工具

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随着 Martech 的出现，网红营销可以变成一个更加常规和战略性的过程，就像搜索、社交媒体或内容营销一样。

事实上，该领域有 100 多种工具可为营销人员提供五种不同的功能：

1. 发现
2. 连接
3. 从事
4. 招募
5. 措施

资料来源：今日MarTech

让我们探索品牌可以使用此功能来提升其影响者营销工作的五种方式。

1. 影响者识别

数字营销人员传统上依靠非常基本的搜索工具来确定哪些影响者与其目标受众相关。

执行 Twitter 搜索以查看哪些影响者最近提到了特定主题，将它们粘贴到包含他们的追随者人数和联系信息的电子表格中，然后反复查找和重复并不是寻找有价值的影响者的特别复杂的方法。

有很多工具可以让你根据他们的个人简介和职业、他们的专业知识、他们的追随者的人口统计、他们的谈话围绕什么、当然他们现有的参与指标，甚至对未来喜欢的预测来找到影响者和股份！

资料来源：Brandwatch

此外，一些平台通过使用人工智能 (AI) 的算法分析来自社交媒体的大数据，从根本上改变了游戏规则。

这些算法不仅可以根据他们经常提到的话题，还可以根据他们的追随者谈论的内容、这些追随者的影响力以及他们的个性特征来选择要联系的影响者名单——甚至包括外向性和神经质（稍后会详细介绍）。

高级分析还允许营销人员直接归因于影响者的价值，而不仅仅是营销活动和最终点击之间的相关性。

通过剔除无论如何都会转换的潜在客户，并将价值放在潜在客户的真正来源上，而不是仅仅关注最后一个影响他们的影响者，可以更好地估计影响者的实际价值。

2. 价格预测

衡量与影响者合作的投资回报率很困难。 这使得影响者营销的预算变得非常痛苦，尤其是在逐个活动的基础上。

提供太少会使他们望而却步，而提供太多则会导致白费力气。

知名影响者倾向于要求预付费用而不是利润分享，这使得能够预测交易所价值的模型变得非常重要。

预测分析工具使营销人员能够识别实际参与并足够相关以成为潜在客户的追随者。

机器学习 (ML) 技术使品牌能够将这些指标与之前活动的表现联系起来，从而对未来收入做出相对准确的预测。

为解决这些任务而构建的产品化解决方案已经上市。 Influential.co 声称使用“人工智能和机器学习通过可操作的见解和预测智能来建议影响者”，包括“提交价格并等待报价”的能力。

与此同时，Sideqik 根据预测分析，用“获得的媒体价值”(EMV) 对每个影响者进行排名。

资料来源：Sideqik

随着算法的改进以及它们运行的​​硬件变得更便宜，这些估计只会变得更加准确。

事实上，更好的 IT 基础设施是 martech 工具的重要组成部分，可以最大限度地降低数据收集成本，并以必要的规模进行分析，以匹配社交媒体上不断发生的互动和对话。

3.匹配心理特征

由 AI 提供支持的影响者定位平台，例如Qoints和Influential ，使营销人员能够根据心理特征来定位影响者及其追随者。

心理统计通过考虑兴趣和心理特征，使事情超越了人口统计。

旨在影响某些影响者及其受众的活动可以根据兴趣确定为相关，并专门针对每个受众的心理特征进行量身定制。

资料来源： Hult.edu

例如，一些有影响力的人更有可能分享令人恐惧或愤怒的内容，而其他人可能更有可能分享令人振奋或令人敬畏的内容。

毋庸置疑，掌握这些知识对扩大影响范围大有帮助。

当然，这些方法并非没有争议。 当剑桥分析公司在 2016 年美国大选中利用用户的心理特征来操纵选民时，剑桥分析公司在媒体上受到了重大打击，并在社交媒体上掀起了不信任的火焰。

无论如何，这些技术不会随处可见，营销人员需要在违反信任和跟上竞争对手之间取得平衡。

最重要的是，他们需要收集准确的社交数据，这将使他们能够了解和细分客户。

如果没有足够的受众数据，品牌就不可能使用正确的影响者或向客户发送正确的信息。

4. 识别假粉丝

不道德的影响者利用了品牌对其追随者和喜欢的数量的痴迷。

这就是为什么在社交媒体平台上购买虚假粉丝、分享、喜欢、观看和其他指标很猖獗的原因。 这种痴迷和贪婪导致了许多社交媒体影响者的兴衰。

值得庆幸的是，人工智能工具已经可以用来发现假粉丝，这样品牌就不会浪费时间在似乎是个好机会上。

例如，Hype Factory 已经构建了一个人工智能，能够估计一个 Instagram 帐户有多少假粉丝。

它根据在人类合格数据上训练的算法为每个个人资料分配一个质量分数，使品牌能够清除可疑和价值较低的追随者。

资料来源：HypeAuditor

ParallelDots 的一篇有趣的文章揭示了他们如何使用“语义相似性”算法来识别 Twitter 上的机器人。

通过识别对特定主题不自然的关注以及彼此非常相似的重复推文，他们能够非常准确地识别假粉丝。

5. 扩大影响者外展

像这里讨论的那些影响者平台正在将影响者营销转变为一个可行的渠道，可以像更传统的方法一样有效地扩展。

例如，Linqia 将外展组织成具有明确目标和报告的基于角色的活动，并自动检查一致的品牌包含、FTC 披露和情绪分析，以确保影响者活动产生积极的信息。

资料来源：临恰

另一个平台 OpenInfluence 通过将内容指南、策略、制作、编辑、影响者识别、欺诈预防、合规性和其他重要元素整合到一个地方来帮助营销人员扩展他们的影响者活动。

通过将流程从电子表格转移到统一平台，这些工具允许以系统的方式接触影响者，这与 PPC 公司与 Google Ads 合作的方式完全不同。

这为营销人员提供了大量的影响力、参与度和转化率，否则即使通过大量的手动工作也是不可能的。

准备好开始影响者营销活动了吗？

影响者营销技术正在成为该行业曾经相对小众的行业的主流。

可以使用价格预测和影响者定位工具的营销公司可能会胜过没有的竞争对手，从而导致沟通、娱乐和营销之间的界限进一步模糊。

请在评论中告诉我您的品牌如何识别和使用影响者以及哪些方法对您有用！

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