当前位置:首页 > 新媒体推广 > 正文

人工智能如何优化在线声誉管理

人工智能如何优化在线声誉管理

在线声誉管理的重点不仅限于评论和评级,营销人员应该将精力集中在这些方面。...

在线营销人员将精力集中在在线评级和评论的管理上。 然而,在线声誉管理的关注点不仅限于评论和评级。 例如,几乎没有一家企业不面临客户偶尔出现的问题。 互联网连接全球客户,使客户评论能够跨越国界。

公共论坛和社区已成为客户做出购买决定的参考点。 此外,如果客户服务不佳,客户会使用社交媒体等其他平台来表达他们的不满。 今天,移动技术、不断增长的出版能力和社交共享不断改进,而且这种情况正在越来越多的平台上发生。 因此,对于企业来说,分析和关注这些客户在不同平台上的言论非常重要,以便以保护其在线声誉的方式做出回应。

企业面临的挑战是能够分析客户评论,同时处理来自不同平台的客户投诉。 这证明了投资高级在线声誉管理的重要性。 这可以通过人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 等现代技术实现。 在本文中,我们重点分析人工智能如何帮助在线声誉管理。

通过物联网和自动化数据可视化技术,企业可以构建他们的数据存储,并从中应用高级算法进行内容分析。 这使企业能够得出合乎逻辑的结论。 越来越多的企业正在使用 AI 来帮助获得其在线业务声誉的所有权。 以下是人工智能如何帮助企业进行在线声誉管理。

#1 使用人工智能监控关键渠道

人工智能在监控社交媒体平台和其他客户评论论坛方面发挥着关键作用。 我们已经提到社交共享在不同平台上不断改进。 因此,企业在监控客户在这些平台上的言论时面临着严峻的挑战。 鉴于企业在这些平台上收到的大量反馈和评论,拥有先进的监控工具非常重要。 这确保了公司的声誉不会在网上受到损害。

通过使用人工智能,企业可以有效地监控社交媒体上的提及。 人工智能算法有助于识别抱怨所获得服务的客户。 相同的算法可用于识别客户的正面评价。 然后,企业可以分享有助于建立其在线声誉的正面评价。

您的企业是否使用支持 AI 的工具来帮助识别和分析在线提及? 这样的工具有助于确保对任何在线提及进行分析并将其归类为正面评论或负面评论。 负面评论很快就会被采取行动,以保护公司的声誉。 请记住,如果留下负面评论,这将影响业务绩效。

Mentionlytics 提供了一种支持 AI 的工具,可帮助企业跟踪社交媒体提及。 通过这样的工具,每当客户在所有主要社交媒体平台上提及您时,您的企业都将能够密切关注。 因此,您可以快速响应请求、响应负面评论并确保您的企业拥有良好的声誉。

#2 使用 AI 进行在线客户服务可以保护您的声誉并确保回头客

根据 Wertz 的说法,当客户遇到问题并且找不到可以与之交谈的代表时,消费者的挫败感就会增加。 不回应客户担忧的在线业务正面临缓慢增长。 理想情况下,您的响应时间对于确保客户再次向您提供服务至关重要。 此外,面临客户服务代表延误的客户可能会放弃购买。 哈立德·萨利赫 (Khalid Saleh) 表示,吸引新客户的成本是保留现有客户的成本的 6 到 7 倍。 因此,企业热衷于在线解决客户问题至关重要。 这是因为消费者分享他们糟糕的客户服务体验的可能性是其他人的两倍,这肯定会影响任何企业的声誉。

对于企业而言,要防止因客户服务不佳而导致声誉受损,投资聊天机器人和其他人工智能工具至关重要。 聊天机器人是指由规则和人工智能提供支持以帮助客户互动的服务。 聊天机器人执行自动化任务,因此对于提供客户服务至关重要。

使用聊天机器人的企业报告说客户服务更好。 这反过来又帮助他们提高了在线声誉,因为他们看到由于延迟响应而导致的负面投诉数量减少。 理想情况下,聊天机器人可确保您不会因延迟回答客户问题而收到客户投诉。 因此,通过机器学习,聊天机器人能够理解自然语言并适当地回应客户的担忧。

例子:

万事达卡使用 Facebook Messenger 聊天机器人让客户可以检查帐户交易。 这使该公司能够提供出色的客户服务。 这是一个很好的举措,因为万事达卡客户能够得到对查询的即时答复。 这可以通过使用先进的机器学习算法实现,因此聊天机器人可以学习自然语言,进行适当的解释和响应。 聊天机器人通常会立即回复。

来源: cnet

#3 使用人工智能提供个性化的客户体验从而保护公司声誉

个性化的客户体验也有助于在线声誉管理。 为了提供个性化的体验,企业需要清楚地了解客户的需求。 通过在社交媒体上收集客户数据和购买历史,公司可以了解客户的确切需求。

根据 eMarketer 的一份报告,52% 的消费者在搜索他们需要的确切产品时遇到了麻烦。 在购买某种产品时,该客户会因为交付的产品不太可能达到预期而感到不满。 因此,此类公司使用人工智能来了解客户偏好以提供个性化体验非常重要。

对于营销人员而言,人工智能有助于满足对高度个性化体验的需求。 因此,企业可以更好地接触和定位他们的消费者,以获得更好的体验。 这有助于减少在线客户投诉,有效维护商业信誉。 BCG 研究的数据表明,使用先进数字技术提供个性化体验的品牌的收入正在增加。

人工智能技术为实现个性化体验创造了一个令人难以置信的框架。 这是通过建立在反馈机制的基础上,收集和使用所有接触点,以及通过使用提供的数据在无偏见数据上训练系统。 体验个性化服务交付的客户通常很可能在线分享体验。 这意味着该公司将通过投资人工智能来更好地为客户服务,从而建立自己的在线声誉。

阅读更多:人工智能如何优化竞争对手监控

#4 使用人工智能来对抗假新闻的传播

企业受到假新闻传播的不利影响。 假新闻使企业名誉受损。 随着社交媒体平台数量的不断增加,仇恨者更容易传播有关您业务的假新闻。 那么,在假新闻攻击者和商业竞争对手的时代,企业如何有效地实现在线声誉管理? 最好的方法是通过使用人工智能来有效打击假新闻的传播。

例子

星巴克在 2017 年遭受假新闻的一个很好的例子是。 当咖啡连锁店将向无证美国移民免费赠送星冰乐时,推文被开发出来宣传“梦想家日”,该公司成为造假的受害者。 这个假新闻在网上传播,并使用了包含公司标志的广告。 这是在标签下完成的:“#borderfreecoffee”。 这是一张屏幕截图,显示了星巴克如何回应这条推文。

毫无疑问,如果星巴克没有足够快地驳回假新闻,这将对公司的声誉造成严重损害。

人工智能是一项伟大的在线声誉管理技术。 这是因为它是帮助企业打击假新闻传播的技术之一。 因此,组织应该专注于使用人工智能来打击假新闻的传播。 学术期刊《科学》最近的一项研究表明,Twitter 上的真实信息是错误信息的 6 倍,才能到达 1,500 人。 基本上,与真实信息相比,虚假信息传播得更快。 人工智能可以战胜虚假信息的传播。

用于在线声誉管理的人工智能通过提供有助于对新闻的真实性进行评级的某些元素来提供帮助。 理想情况下,它有助于找到能够揭示虚假在线新闻和故事的词语或模式。

#5 使用 AI 主动收集客户评价

在线推荐为企业建立声誉提供了一个很好的机会。 在在线声誉管理中,企业展示客户的积极评价非常重要。 这包括收集现有客户的推荐以及积极的在线评论,以说明公司的产品如何为客户提供价值。 因此,一家在在线声誉管理方面苦苦挣扎的公司可以应用人工智能来收集客户评价和正面评价。 然后,这些推荐会反映在公司的网站或社交媒体平台上,作为在线声誉管理策略。

高级数据分析技术用于分析客户在社交媒体上的言论。 该算法足够智能,可以理解帖子中使用的语气和语言。 通过自然语言处理算法,企业将能够挑选正面的证词。

总结

人工智能在在线声誉管理方面非常有效。 正在寻找在线声誉管理最佳技术的企业可以使用人工智能作为一种有效的方法。 这是为了监控客户在不同平台上的响应。 其中包括社交媒体和在线评论网站。 因此,企业可以跟踪客户的帖子,以确定任何可能的痛点。 人工智能帮助在线声誉管理的另一种方式是确保有效地提供客户服务。 客户希望能够从企业获得即时回复。 任何轻微的延误都会导致客户抱怨效率低下。 这会破坏公司的声誉。 通过使用人工智能和聊天机器人,可以有效地解决客户的疑虑。 人工智能在在线声誉管理中的其他用途包括提供个性化的客户体验、打击虚假新闻的传播和收集客户推荐。

您是否正在从网络和社交媒体收集有关您品牌的数据?

如果没有,您可以使用 Mentionlytics 立即完成。 只需前往 https://www.mentionlytics.com/free-brand-monitoring/ 并输入您的品牌名称即可免费开始使用。 你会惊讶于你能从你不知道它存在的品牌中发现什么。

通过在 Google 或社交媒体上执行简单的搜索,可以看到这些数据,但通过这种方式谨慎地查看它真的很难理解它。 这就是社交媒体监控工具发挥作用的地方。 您可以使用这样的工具每天为您自动收集所有这些数据,对其进行分析,并为您提供有用的见解,这些见解对您的品牌非常有帮助。

此外,您还可以访问竞争对手的相同数据。 此外,您可以监控与您的行业相关的关键字和短语,这样您就可以实时获得非常有用的消费者洞察。 从研究机构那里获得这些见解可能需要数百美元。

,

最新文章