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TechSEO Boost:当今技术搜索引擎优化的主要趋势

TechSEO Boost:当今技术搜索引擎优化的主要趋势

11 月 30 日星期四在波士顿地区大厅首次举办了 TechSEO Boost。 我们总结了当今技术 SEO 的主要趋势。...

尽管大多数会议都包含一些关于技术搜索引擎优化的会议,但人们不愿意将完整的日程安排用于这一专业。

考虑到有机搜索已经发展到包含许多其他营销学科的元素,这是一个完全可以理解的立场。 如今,通过自然搜索提高可见性意味着整合内容营销、用户体验、CRO 和高级业务战略。 专注于技术 SEO 的复杂性将失去多学科受众的某些部分。

然而,成功的有机搜索活动的基石一直是技术搜索引擎优化。 对于行业的所有演变,技术 SEO 始终处于创新的前沿和任何高级战略的核心。 平均 51% 的在线流量来自有机搜索,因此这不是营销人员可以忽视的专业。

尽管 TechSEO Boost 的主题各不相同,但当天仍然有一些叙事线索,所有这些都与影响所有业务的更广泛的营销主题有关。

对“技术搜索引擎优化”的定义

技术搜索引擎优化是一门经常被误解的学科,许多人发现它很难准确地确定下来。 擅长技术 SEO 所需的技能不同于传统的营销技能集,其目标传统上被视为与机器人而不是与人的有效沟通。 然而,考虑到其活动在网站的各个方面的足迹,技术 SEO 可以对跨渠道性能产生重大影响。

该学科拒绝具体定义的原因在 TechSEO Boost 上很清楚,那里的会谈涵盖了从站点速度到自动化和日志文件分析的所有内容,并在讨论机器学习模型和反向链接的过程中停下来。

虽然它涉及科学和艺术的元素,但技术 SEO 最适合放在围栏的科学方面。 因此,一个精确的定义将是合适的。

Moz 的搜索科学家 Russ Jones 挺身而出,尝试提供以下内容:

这是朝着对技术 SEO 的共同理解迈出的有益一步,尤其是因为其核心目的是提高搜索性能。 这使它与开发人员和工程师的世界略有不同,同时将其与更具创造性的实践联系起来,例如链接赚取和内容营销。

使用技术直接与机器人通信会影响网站性能的各个方面,正如琼斯的图表所示:

其中一些领域是技术 SEO 的唯一储备,而其他领域则需要技术 SEO 的支持。 然而,这种可视化无疑留下了这一学科在为其他营销工作奠定坚实基础方面的关键地位。

琼斯总结说,技术搜索引擎优化是有机搜索行业的研发功能。 这是对技术 SEO 技能应用的恰当分类,涵盖从 Web 开发到数据分析和竞争对手研究的所有内容。

技术 SEO 在创新中蓬勃发展

许多营销人员在他们的时代都会看到技术搜索引擎优化清单。 每当站点迁移临近或安排技术审核时,都会出现检查清单。 这是必不可少的内务管理,可以帮助每个人了解基础知识,但它是查看技术 SEO 的狭窄镜头。

Russ Jones 提供了有说服力的证据,表明技术 SEO 奖励最具创新性的策略,而那些只关注最新谷歌公告的人往往会停滞不前。

同样,表现最好的网站往往对最新技术进行最多的试验。

因此,例如,在他们使用 Accelerated Mobile 页面 (AMP) 与他们在前 1000 个流量驱动站点中的存在之间,我们不一定可以得出直接的因果关系。 然而,我们可以说的是,当新技术进入市场时,这些高性能网站处于领先地位。

也就是说,更多的公司仍有创新的空间,而不是跟随谷歌的最新公告。 谷歌通常不得不引入排名提升甚至惩罚的威胁,以鼓励大规模采用 HTTPS 或 AMP 等技术。 这些变化可能代价高昂,而且正如 Airbnb 的介绍所显示的那样,充满了困难。

这可能在某种程度上解释了新技术的可用性与其广泛采用之间的差距。

琼斯表示,多年来对技术搜索引擎优化的兴趣水平显着增加,但它通常跟随技术。 我们可以从下图中看到,对“技术搜索引擎优化”的兴趣已经被对“JSON-LD”的兴趣所预示。

如果 SEO 想在自动化程度不断提高的时代对大型企业保持重要地位,他们应该通过创新以在竞争中抢占先机来证明自己的价值。 这种方法带来的性能改进将证明技术 SEO 的重要性。

每个人都可以访问 Google 的公开声明,但只有少数人有能力和意愿试验不在此范围内的技术。

没有创新,公司就只能依赖谷歌的旧公开声明,而他们的竞争对手则在试验新的解决方案。

拉斯·琼斯的完整介绍:

TechSEO Boost 2017:来自 Catalyst 的技术 SEO 状态


自动化创造无限机遇

围绕自动化作用的讨论似乎将在所有行业持续一段时间。 在搜索营销中,毫无疑问,基于规则的自动化和 API 使用可以接管许多琐碎的手动任务并扩展搜索策略师的能力。

Paul Shapiro 的会议仅强调了一些应该自动化的领域,包括:

  • 报告
  • 数据采集
  • 301重定向映射
  • 技术审核
  • 竞争对手数据拉取
  • 异常检测

以上代表了公司应该以高效、自动化的方式工作的基本面。 然而,SEO 通过自动化更智能地工作的潜力超出了这些基础知识,并开始提出更具挑战性的问题。

正如当天早些时候所说,“如果知识可以扩展,它将实现自动化。”

这揭示了自动化变得更加先进时出现的中心张力。 一旦我们超越了简单的、基于规则的系统,进入了可靠而复杂的自动化领域,还有哪些角色需要人们来填补?

在 TechSEO Boost,氛围是机遇之一,但 SEO 专业人士如果要定位自己以利用优势,就需要了解这些挑战。 如果所有人都可以使用相同的技术,自动化可以在不同的公司之间创造一个公平的竞争环境,在这一点上,人将成为差异化因素。

通过使用新颖的解决方案解决复杂的问题,SEO 可以在任何企业中保持重要地位。 如果这些知识后来接受自动化处理,总会有新的问题需要解决。

一旦涵盖了基础知识,在这个领域也有无限的实验空间。 Shapiro 分享了他和他的团队使用开源数据分析平台 KNIME 开发的一些分析。 KNIME 包含各种内置“节点”,它们可以从一系列数据源串在一起以运行更有意义的报告。

例如,关键字研究之类的耗时任务可以自动化,以增加评估数据的数量并提高输出质量。 像 KNIME 这样的平台,再加上像 Tableau 或 Data Studio 这样的可视化工具,可以创建对 SEO 和其他营销团队也有用的研究。

自动化的潜力扩展到 SEO 更具创造性的方面,例如内容构思。 Shapiro 讨论了 Reddit 作为内容创意的绝佳来源的例子,因为它依赖于保持用户参与的病毒式传播。 通过设置对特定 subreddits 的重复抓取,内容营销人员可以访问一个持续的创意库,用于他们的活动。 可以在此处访问 Shapiro 为此任务编写的 Python 代码(密码:fighto)。

您可以在下面查看 Paul Shapiro 的完整演示:

TechSEO Boost 2017:更智能地工作:通过 Catalyst 提高效率和有效性的 SEO 自动化


机器学习导致更复杂的结果

机器学习可能是复杂决策过程的核心,包括当人们在其搜索引擎中输入查询时,谷歌每秒做出 40,000 次决策。

它对于信息检索特别有效,这是一个依赖于对内容和​​上下文的细致理解的活动领域。 Adapt 的技术 SEO 总监 JR Oakes 讨论了使用维基百科结果的测试运行,该结果得出的结论是:“具有机器学习排名结果的用户在统计上更有可能点击第一个搜索结果。”

这对搜索营销人员来说很重要,因为像谷歌的 RankBrain 这样的进步已经使机器学习得到普遍使用。 我们习惯于跟踪排名位置作为 SEO 成功的代理,但机器学习有助于在搜索结果中大规模提供个性化。 因此,尝试计算任何单个关键字的真实排名位置变得徒劳无功。

此外,如果 Google 可以在结果页面中满足用户的意图(例如,通过回答框),那么点击也不再代表有效的成功指标。

谷歌的一项研究甚至发现,42% 的点击者这样做只是为了确认他们已经在结果页面上看到的信息。 这使得点击数据作为内容质量的晴雨表变得更没用,因为点击或没有点击可能意味着用户满意度高或低。

谷歌正在开发更细致入微的内容理解和排名方式,其中许多方式无法简单化解释。

然而,一切都没有丢失。 获得流量仍然至关重要,内容质量也是如此,因此仍有一些方法可以改进和衡量 SEO 性能。 例如,我们可以通过分析我们的点击率,使用 Paul Shapiro 在这里设计的方法来优化相关流量。

此外,可以肯定的是,谷歌的机器学习算法的一部分使用跳过语法模型来衡量文档中短语的共现。 从根本上说,这意味着我们已经超越了关键字匹配的时代,进入了语义相关的时代。 机器也需要一些帮助来找出短语的含义,Oakes 分享了 AT&T 的例子来演示查询消歧的行动。

用户和营销人员都应该欢迎机器学习作为 Google 搜索算法的一部分,因为它将继续迫使该行业采用更复杂的策略,减少对关键字匹配的依赖。 也就是说,营销人员仍然可以应用一些实用技巧来帮助机器学习系统理解我们内容的上下文和目的。

JR Oakes 的完整介绍:

TechSEO Boost 2017:机器学习的乐趣:机器学习如何塑造 Google 和 Catalyst 的 技术 SEO


技术 SEO 促进用户体验

TechSEO Boost 中反复出现的一个主题是 SEO 与其他营销渠道之间的关系。

技术搜索引擎优化现在已经在代理机构内萌芽了自己的部门,但这可以看到纪律严明的营销领域的其他领域。

这在各种场景中发挥作用。 例如,公认的观点是,Google 无法读取 JavaScript 网站上的内容,因此 SEO 的作用是减少网站上的 JavaScript 代码量以提高自然搜索性能。

事实上,默克尔的 Max Prin 认为情况绝不应该如此。 高级 SEO 的作用是促进和增强对最终用户最有利的网站体验。 通常,这意味着使用 JavaScript 来确保搜索引擎理解页面的内容。

首先要了解搜索引擎的工作原理,以及技术 SEO 可以在哪些阶段发挥作用:

Prin 还讨论了一些有助于查明可访问性问题的有用技术,包括 Merkle 的获取和渲染工具以及 Google Chrome Lighthouse 工具。

技术 SEO 促进用户体验的另一个重要领域是网站速度。

Google 的 Pat Meenan 展示了从 Google Chrome 用户体验报告中提取的数据,该报告是开源的,并在 BigQuery 中存储信息。

他的研究超越了我们通常看到的还原网站速度测试,它提供一个数字来反映页面的平均加载时间。 Meenan 揭示了不同设备的加载速度不同的程度,以及了解加载任何网页的组件阶段的重要性。

CNN 主页的加载时间显示出一些令人惊讶的变化,即使在 iPhone 8 和三星 Galaxy S7 等高端智能手机之间也是如此(时间以毫秒为单位):

事实上,Meenan 建议使用中低端 3G 智能手机进行任何网站速度测试,因为这将更真实地反映大多数人如何访问您的网站。

Webpagetest 提供了一种简单的方法来实现这一点,并且还突出了站点速度测试中有意义的测量点,包括首次绘制 (FP)、首次内容绘制 (FCP) 和交互时间 (TTI)。

这有助于创建测量速度的标准化流程,但问题仍然是站点所有者如何准确地加快加载速度。 Meenan 在这方面分享了一些有用的技巧,HTTP/2 是最近的主要发展,但他也重申许多现有的最佳实践都是正确的。 对于任何希望减少加载时间的人来说,使用 CDN、减少 HTTP 请求的数量和减少重定向的数量仍然是非常有效的建议。

您可以在下方查看 Pat Meenan 的完整演示:

TechSEO Boost 2017:利用 Catalyst 加快网络速度


TechSEO Boost 的关键要点

  • 技术 SEO 可以被定义为“为了提高搜索性能而采取的任何足够技术性的行动”。
  • 自动化应该是任何认真的 SEO 的核心关注点。 我们可以自动化的基础知识越多,我们就越能尝试新的解决方案。
  • 如果我们要实现任何网站的全部 SEO 潜力,就需要对 Google 的信息检索技术有更细致的了解。
  • HTTP/2 是整个网络站点速度的主要发展,但十年前的大多数最佳实践仍然适用。
  • 提高网站速度需要详细了解内容如何在所有设备上加载。

您可以在 Slideshare 上查看来自 TechSEO Boost 的所有演示文稿。

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